寫道WGBH。
在上週的一次城鎮會議上，只有八名反對和12人棄權，而179票投票贊成技術禁令。
根據馬薩諸塞州ACLU的自由技術計劃主管Kade Crockford表示，這是保護民權的重要勝利，她希望這將導致全州有更多禁令。
克羅克福德說：“由於我們的技術已經超過了法律的民權保護，因此我們失去了對我們個人信息的控制。我們希望，標準山的州立法機關能夠注意到馬薩諸塞州各地的社區中的所有能量。”
“社區說我們應該處於控制之中，我們應該決定，如果有的話，我們的城鎮和城市政府將如何使用這些危險的技術。我們希望立法機關能傾聽並採取行動來保護整個海灣州的所有人。”
ACLU一直在反复尋求披露國土安全的面部認可計劃並從司法部。
面部識別倡導者說，這項技術可能會對社會有積極的貢獻，有些人在會議上出席會議以陳述其案件。影片在Twitter上可用。
MIT在2018年進行的一項研究被面部識別對手大量引用，也是克羅克福德（Crockford）提到的。該報告稱，這項技術存在性別和種族偏見，克羅克福德還引用了埃塞克斯大學（University of Essex）的最新報告，該報告審查了六項實時試驗，分別發現結果中有81％的錯誤率在5個虛假的積極因素中有4個，當時該技術是由倫敦大都會警察使用的。
當被問及結果時，大都會警察參謀協會主席肯·馬什（Ken Marsh）說這個數字很荒謬。
根據長大實際上，引用50-90％不准確的數字的個體實際上並沒有適當地解釋數據，因為誤報率衡量了與比較總數相對應的假陽性的數量，而不是總匹配。埃塞克斯大學（University of Essex）衡量的“錯誤率”意味著，該技術有望與100％確定性的身份相匹配，而不是確定潛在的匹配匹配以進行進一步研究。
根據緩解，埃塞克斯大學考慮的實際準確性數字實際上是低於0.5％的錯誤接受率，基於多個人的監視列表，錯誤的拒絕率低於0.1％。
通過用大理石設置一個示例，減輕說明，81％的錯誤率意味著在1000個大理石的桶中，有6個尋求紅色的大理石，該系統選擇了800多個以進行進一步調查，未能使搜索更有效。
