腦排，與塔塔諮詢服務該公司宣布，（TCS）將使用動態視覺傳感器（DVS）尖峰輸入在Akida神經型技術平台上的神經信息處理系統會議（Neurips 2019）在溫哥華舉行的Akida神經形態技術平台上展示其手勢識別技術。
該技術在一份研究論文中概述了“使用Akida神經形態平台上的峰值輸入的人的手勢識別”，由Sounak Dey撰寫，TCS Research的Arijit Mukherjee和Brainchip的Douglas McLelland的Arijit Mukherjee和GillesBézard和GillesBézard。演示將包括研究的介紹。
Akida神經形態片上的系統（SOC）技術將用於識別和分類參加演講的人的手勢。動態視覺傳感器攝像機將檢測手勢和手部位置，並利用Akida平台進行無監督的實時學習和分類。與傳統的神經網絡（DNN）相比，Brainchip聲稱尖峰神經網絡（SNN）和Akida神經形態芯片需要更少的功率和數據。
Akida可以作為可授權的IP技術集成到ASIC設備中，並準備用作SOC，兩種部署都可用於監視，高級駕駛員援助系統（ADAS），自動駕駛汽車（AV），視覺指導的機器人，無人機，增強和虛擬現實（AR/VR）（AR/VR），聲學分析和工業互聯網。它在邊緣執行神經處理和內存訪問，從而節省了系統主機CPU所需的計算資源，並優化了諸如培訓，學習和推論之類的功能。
Brainchip的首席運營官Roger Levinson說：“儘管最初對簡單的手勢的認識似乎很簡單，但實際上，在當今的人類和機器人互動環境中，這實際上是革命性的進步。” “我們很高興有機會展示這種革命性進步的程度，並渴望展示如何利用基於Akida的平台來攝取圖像，訓練該系統以比其他解決方案能夠實現的目標更有效和準確地認識到它所看到的和學習的方式。”
11月，Brainchip被授予美國專利對於它的動態神經網絡，其AI處理芯片Akida的寶貴特徵。
