美國國家標準技術研究所（NIST）發表了有關非接觸式生物識別指紋掃描儀的準確性和互操作性的新報告，評估了六個領先的商業設備。該機構得出的結論是，非接觸式指紋生物識別技術目前不如接觸掃描儀準確，可以將捕獲的印刷品與數據庫中的圖像進行匹配，但是非接觸式設備在手上掃描多個手指的能力可以改善其性能。
報告稱，與單個手指相匹配的非接觸式設備的精度相對較差，僅為60％至70％，但一種非接觸式系統匹配的多個手指在大多數接觸掃描儀的基準中的99.5％精度的一小部分中進行。一個移動應用程序的精度達到95％，其他設備的精度接近90％。所有非接觸式系統都提供了較低的誤差匹配率，從而進一步支持其潛力。
該機構使用所有六個無觸摸設備和兩個最先進的接觸設備從200名志願者那裡收集了200名志願者的指紋，以進行比較。 NIST先前在2018年發表了一份有關非接觸式指紋的報告。四個無觸摸系統基於移動應用程序，兩個系統基於獨立設備。
48頁的報告中的結果為“ 2019年互操作性評估：非接觸式接觸式指紋捕獲”是匿名化的，儘管截至2019年5月，所有這些都在商業上可用。提供非接觸式指紋技術的公司包括族裔和Versid，並且非接觸式生物識別的市場預計將飆升至700億美元到2030年。
由於NIST表示，這項研究始於新穎的冠狀病毒出現之前，因此預計該技術將增加需求，因為諸如觸點指紋掃描儀（例如接觸指紋掃描儀）的衛生問題。
該機構指出，非接觸式指紋與觸摸指紋的自然界明顯不同，並解釋了非接觸式系統通過照亮手指的3D表面以通過反射和陰影來創建模型來工作。標準的指紋數據庫基於觸摸系統捕獲的2D圖像，該圖像將圖像與打印功能緊密搭配。評估無觸摸系統與舊數據庫合作的能力是研究動機的一部分。
該報告的作者之一在報告公告中說：“該報告總結了非接觸式指紋掃描的藝術狀況。” “它可以幫助任何有興趣採用非接觸式技術的人來評估他們通過切換到非接觸式指紋捕獲來評估他們可能支付的績效成本。”
NIST計劃發布對收集數據的更詳細的後續分析，以及今年晚些時候測試非接觸式設備的詳細程序。
Libert補充說：“這項研究的目的之一是進一步檢驗以下假設：多手指匹配可以大大提高非接觸式指紋匹配的準確性。” “我們的數據表明可以。”
NIST生物識別標準和測試負責人Patrick Grother告訴生物識別更新在最近的一次採訪中，該機構還將研究帶有口罩的面部識別系統在不久的將來。
