這是CTO兼Loginradius聯合創始人Deepak Gupta的來賓帖子。
使用其生物識別數據(例如語音,面部或指紋)來驗證一個人的身份是世界各地的公司為客戶提供增強的安全性。生物識別支付卡還提供了傳統芯片和PIN卡的替代方法,旨在滿足更精通技術的客戶的需求,他們不再需要記住複雜的別針。
此外,每年都有成千上萬的網絡攻擊,需要需要更安全的付款方式,例如生物識別識別。
- 在Cloudmark安全威脅報告中彙編的每個FBI數據,電線欺詐攻擊平均上升到每月1.04億美元。
- 43%的網絡攻擊針對小型企業,在接下來的六個月中,有60%的目標關閉商店。
關於生物識別技術的最新研究怎麼說付款主流
生物識別識別可以保護您的數字身份並提供便利,似乎是為了付款而成為主流。關於此事的研究證明了這一事實。
- 根據Juniper的說法,手機的生物識別驗證用法將在未來幾年呈指數增長。到2023年,手機已設置為身份驗證在遙遠和店內付款中2萬億美元,從2018年的1,240億美元增加了可觀的增長。
- 此外,這種增長的大部分將源於基於生物識別的移動商業,該商務將佔2023年所有生物識別交易的57%,從2018年的28%起到了28%的增長。
- 根據IBM的說法67%的消費者使用生物識別識別很好,而87%的人報告說,他們將來會對這項技術感到滿意。
根據主要公司投資對生物識別驗証投資的最終趨勢,可以肯定地說未來是沒有現金的。
與支付系統有關的五個安全威脅
我們時代的付款系統具有幾個漏洞,使它們容易受到各種網絡安全威脅的影響。它們如下:
過度信任的加密:雖然支付卡行業合規性不允許加密竊取數據,但僅依賴加密仍然不安全。這是因為加密僅與您使用的類型以及如何管理密鑰一樣安全。
移動和BYOD:移動設備在工作場所的專業人員中使用量很高,但是公司並非所有人都以適當的安全性發出了所有人。對多重授權請求感到沮喪的員工,並且使用不合格和監獄破裂的設備有被黑客入侵的風險。
惡意軟件:惡意軟件越來越複雜,黑客能夠跟踪擊鍵,學習密碼,刮擦URL和滲透攝像頭。
物聯網攻擊:由於IOT連接的設備的總數預計為754.4億全球到2025年,黑客可能針對可能無法充分保護的汽車和冰箱等設備。
長矛網絡釣魚:這種形式的網絡釣魚很難識別,通常針對公司的高級官員。有針對性的消息傳遞引誘毫無戒心的受害者,這有助於復雜的安全系統的必要性。
生物識別技術如何推動數字支付的安全性
多因素身份驗證
為了使黑客入侵幾乎不可能,公司已經開始使用多因素身份驗證或MFA,這是維護數據的附加安全層,並結合了生物識別識別方法以及用戶的PIN。
安全,簡單的在線銀行業務
世界各地的頂級銀行已經開始使用Apple的Face ID等技術,為客戶提供安全,簡單的在線銀行服務。
付款的未來
諸如萬事達卡和Visa之類的大型參與者已經開始在技術上工作,例如生物識別支付卡,這些卡允許用戶在卡片的傳感器上僅掃描指紋進行購買。
推動財務包容性
使用生物特徵識別的非接觸式卡正在為福利和財務包容性帶來歡迎的改進,從而有效地定位和分配了政府福利支付。
入學的作用
由於身份對於有效的生物特徵付款卡策略至關重要,因此必須通過智能手機應用程序或身體出勤等方式進行準確且安全的入學率。
底線
利用生物識別技術打擊電子支付威脅一直是改變遊戲規則的人,以確保客戶在不使用現金的情況下獲得安全和強大的金融服務。
消費者準備將生物識別安全性用於其付款,監管機構正在推動實施該技術,以此作為替代舊,較不安全的付款方式(例如信用卡)的一種手段。
關於作者
迪帕克·古普塔(Deepak Gupta)是CTO和聯合創始人Loginradius,一個基於雲的CIAM平台,在全球範圍內安全管理超過十億個數字身份
免責聲明:生物識別更新的行業見解是提交的內容。這篇文章中表達的觀點是作者的觀點,不一定反映生物識別更新的觀點。