美國商務部門挑戰軟件開發人員,要找到一種更好的方法來分析計算機視覺算法(例如生物識別面部識別),這些算法呈現出公共安全攝像頭的常見視覺障礙。
政府希望改善無參考指標和計算機視覺分析算法。
NIST公共安全通信研究部(商務部的一部分)已發布挑戰者最多可獲得240,000美元的現金獎勵。選定的條目將預測圖像質量並執行根本原因分析,並將此信息添加到計算機視覺提要中。
政府不滿意從當前的無參考指標中分析整體框架質量,因此希望對相機觀點的特定區域進行分析和響應,例如相機搖動,污垢,低分辨率提要,天氣和蜘蛛網。
要考慮的是,參賽者必須提交導致視力應用程序失敗的圖像障礙的數據集。失敗等於做出不可靠決定的算法。
他們還必須顯示圖像和視頻中使用的“創新方法來估計計算機視覺算法的故障率”。最需要的方法是那些使用任何視覺系統和為公共安全和第一響應者角色而編寫的算法的方法。
第1階段的獲獎者將於10月30日通知;第二階段獲獎者將於2021年5月19日通知。其他詳細信息,包括如何授予獎金這裡。
聯邦政府還正在考慮提高國土安全部機構中的數字ID使用,並挑戰創建一個更好的用戶界面用於數字錢包。