以色列HailoAI芯片的開發商現在正在提供其新型形式的Hailo-8處理器，這將使芯片更容易地將芯片集成到邊緣設備中。最終結果將是針對智能城市，智能零售，工業4.0和智能家居的新產品，其中許多將利用Hailo的AI加速AI來促進生物識別功能。
Hailo-8深度學習處理器現在將每秒多達26台TERA操作（頂部）的處理能力集成到兩個產品軟件包中，以集成到客戶產品中。該公司的M.2和PCI Express迷你卡模塊包括標準機構定義的外形元素中的Hailo-8；該標準還可以更輕鬆地集成，從通信功能（Wi-Fi，藍牙等）到固態驅動器（SSD）。這些模塊是使用特定的卡片佈局和電氣連接器設計的，使它們能夠放在許多標準主板上。
Hailo指出台灣工業巨頭富士康已經融合的這些模塊進入Foxconn Boxiedge，這是一個高密度且無風扇的邊緣設備。在一種配置中，系統可以通過視頻管理系統攝入20個相機流，以在邊緣進行處理和分析。功能還包括姿勢估計和圖像分類。
（Hailo 8 M-2。來源：Hailo）
簡而言之，Hailo正在從提供處理器到一個可以插入客戶產品以添加AI加速的集成系統，就像消費者可能在其PC中添加圖形卡以獲得更好的遊戲體驗一樣。
至於Hailo-8本身的性能，該公司聲稱，在多個標準神經網絡基准上的性能與競爭對手的性能進行比較表明，Hailo的AI AI模塊的平均每秒（FPS）速率（FPS）的平均率（FPS）比Intel的Myriad-X模塊高26倍，比Google的Edge Edge TPU模塊高13倍。性能很重要，但是相機等設備上的功耗也很重要。 Hailo指出，其芯片可以達到每瓦3台（每秒數万億美元的操作）。
擴大面部識別的使用將是Hailo的關鍵市場推動力，但是與亞馬遜這樣的公司推動棕櫚打印生物識別技術可用於非接觸式付款，通過AI加速啟用的計算機視覺功能可能會進一步吸引。 AI芯片被用於繪製和識別靜脈和其他生理數據，這是棕櫚識別的一部分，這是由於設備上的處理速度，或者在某些情況下，在掃描儀附近的網關設備中。額外的處理能力可用於添加其他行為數據，例如個人步態，以提供額外的生物特徵識別精度以識別。
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