Anyvision在最新的面部識別供應商測試（FRVT）1：1中，全國標準技術研究所（NIST）在最新面部識別供應商測試（FRVT）中獲得了所有五個類別組的生物識別準確性排名。
這3月FRVT 1：1評估了177種單獨的生物識別算法，並報告了其面部識別技術在一對一（1：1）的情況下的性能。該測試將各種面部圖像與輸入圖像進行了比較，測量了算法的準確性，速度，存儲和記憶消耗以及彈性。
“ AnyVision-005”算法未進入子類別，但在全球所有算法中的第7至13個算法中，簽證，簽證邊境，邊境，野生，野生和兩個Mugshot類別。在整體上的1：1排行榜上，這些公司都來自中國，除了VisionLabs，位於俄羅斯。
“Anyvision技術優化用於解釋低功率嵌入式設備上的現實世界視頻序列，實際上，這比NIST的重點要難得多，而NIST使用Intel硬件進行了處理，這是靜態圖像和照片。 ”
NIST的FRVT衡量了自動面部識別技術的性能，以評估其在各種不同情況下的有效性，包括民事，執法和國土安全申請。
Joecker補充說：“我們沒有為NIST設計算法，並且在所有類別中仍然取得了非常平衡，高級排名的事實，包括兩個不包括在最初排名中的類別，這一事實確實令人印象深刻。” “這證明了我們的技術的真正高度。”
這一點是由Anyvision首席執行官Avi Golan，他說，FRVT的結果反映了Anyvision為將其算法和AI引擎做出的巨大投資屬於市場上最有效的。
戈蘭補充說：“我們相信Anyvision是物聯網的AI。” “我們已經採取了關鍵的第一步來彌合數字之間的物理鴻溝，並建立了一個平台，以了解人們體驗和與物理世界互動的方式。
他總結說：“換句話說，我們正在創建缺少的鏈接，使我們的城市真正聰明，我們的辦公室反應靈敏，而我們的房屋更宜居。”
Anyvision在2021年非常活躍，最近提出專利用於帶有面部識別的送貨無人機。
Cloudwalk是Moontime和Hengrui AI
Cloudwalk已被揭示為Moontime和Hengrui AI技術面部識別算法背後的開發人員，這兩者都以Nist在NIST最近的FRVT測試中的出色表現而引人注目，並在1：1、1：N，以及面罩效果測試中。
Moontime'MT-003'算法，這是第一個基準在今年早些時候，NIST在3月更新後的NIST 1：1排行榜上排名第一，在Visa，Mugshot，Visa Border和Border類別中排名前5位。同樣的算法也在3月份的排行榜更新中以生物特徵準確性獲得第二名面罩效果。
亨格魯伊（Hengrui）的“ HR-000”算法在1個領導者中排名第一，除了長期持續的mugshot比賽之外，每個類別的位置在第1至5之間，沒有進行測試。
文章主題
準確性|人工智慧|演算法|Anyvision|生物識別識別|生物識別測試|生物識別技術|生物識別研究|Cloudwalk技術|面部識別供應商測試（FRVT）|面部識別|nist
