深處閃爍（也稱為DeepGlint）在最新的面部識別供應商測試（FRVT）1：1驗證國家標準與技術研究院（NIST）的最新面部識別供應商測試（NIST）中，已經保持了其生物識別準確性的最高位置，但中國的另一個新作品已躍入領導者小組。
這1月19日的報告顯示了一些開發人員的面部識別準確性進一步提高。
自12月18日以來的變化包括對四個新提交生物識別開發人員的算法評估；Herta安全，，，，irex ai深圳大學馬庫大學科學技術大學，以及越南郵政與電信小組。 13個以前參加過FRVT的開發人員也提交了新的算法。結果，將十種算法從測試中退休，以將開發人員限制為兩種面部識別算法。
NIST評估了來自150多個開發人員的262個算法。
新近添加的算法之一是來自中國的Moontime Smart Technology的算法，該技術在兩種簽證類別中排名第一，在Mugshot類別和Visa邊境類別中排名第二，在其他兩個邊境類別中排名第三。 MT-003算法在野外類別中也排名第125。 Moontime目前在總排行榜上排名第15位。
在12月的FRVT中，Moontime的最高結果在“邊境1E-05”類別中排名第12。
Senstime在兩個Mugshot類別中獲得了第一名，VisionLabs席捲了三個邊境類別，北京大學 - 大學 - Paravision針對野生和兒童剝削數據集的精度最高。
網絡鏈接在宣布其FACEME算法的宣布中指出，在野外類別中排名第六，但在中國以外的供應商中排名第一，並且具有全球全球市場的訪問。
該帖子於2021年1月29日東部凌晨8:01更新，以指出CyberLink在Wild類別中的結果。
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