付費面正在通過將任何Android設備與銷售點系統的集成到拉丁美洲的零售商向零售商帶來付款ID R&D的閒置臉。
正如ID R&D的一項新案例研究中所解釋的那樣,Payface選擇了生物識別軟件,以滿足其對速度,用戶便利性的嚴格要求以及付款信息和最終用戶的生物識別數據的安全性。
Payface具有雄心勃勃的態度,以其基於面部識別的系統的付款中的主要參與者,該系統不需要客戶使用實物付款卡,其智能手機,可穿戴設備或其他任何東西,除了與付款帳戶相關的生物特徵。該系統還使用非接觸式手勢識別該過程的非認證步驟,如促銷影片哪個問“您如何看待自己在2025年付款?”
ID R&D指出,最近的萬事達卡調查顯示,有51%的人已經在使用某種非接觸式付款,並且要利用該市場,Payface確定其生物識別能力以包括初始註冊所需的無需任何額外步驟,並且應該為商店員工無人機的自助服務購買。它還需要防止欺騙攻擊以阻止欺詐,但沒有引入虛假拒絕,這會使客戶感到沮喪並加長而不是減少付款陣容。
案例研究回顧了Payface選擇ID R&D生物識別技術的理由,被動面部負擔對解決方案的重要性以及對商人的吸引力,後者包括降低拒絕和欺詐成本。
ID R&D表示Payface合作夥伴Cielo是巴西最大的付款公司,因此在藥店和超市的自拍生物識別付款中推出,可能會迅速增加,尤其是在初始回報的情況下,這表明註冊付費客戶平均每週使用兩次,平均使用它。
這空閒的臉部SDK由ID R&D於2月推出,並在設備上實現無源生物識別檢測檢測,其足跡比服務器端版本更小。
該公司還正式在短期揚聲器驗證挑戰(SDSV)2021。
文章主題
生物識別檢測|生物識別支付|生物識別軟件|生物識別技術|案例研究|面部識別|ID R&D|被動的面部惡性|付費面|pos