被動生物識別識別檢查ID R＆D現在可以在用戶的設備上執行IDLIVE FACE移動SDK。此舉為ID R＆D客戶提供了更大的靈活性，可以在身份驗證和入門實現方面具有更大的靈活性，並支持對獨立售貨亭和物理訪問系統的面部運動，該公司說，這是一個增長領域。
閒置的面部效果旨在適應已經用面部生物識別技術部署設備的方案，而互聯網訪問是有限或不可用的。
服務器端版本的閒置的臉於2019年啟動。這兩個版本都使用單個框架進行演示攻擊檢測（PAD）ISO/IEC 30107-3級別1和2。
根據公告，IDLIVE Face Mobile的佔地面積要比其服務器端堂兄較小，並且性能相似。
ID R＆D主席Alexey Khitrov說：“我們完全致力於提供符合最高準確標準的面部耐受性檢測產品，同時保持用戶體驗無摩擦。” “提供一個設備的選項為我們的合作夥伴提供了靈活性，以解決迅速擴展的市場的更多機會進行面部驗證。”
付費面使用ID R＆D的智障面部耐受性，用於與不一定具有可靠Internet連接的系統的快速交易。
“與ID R＆D的合作夥伴關係使我們能夠將金融創新和技術的最佳作用帶到巴西。閒置面孔與Payface在支付技術方面的專業知識相結合，使解決方案更加更快，更快，使我們能夠贏得各個不同市場的重要交易，” PayoFace的EládioSoppo表示。 “我們很高興成為使付款過程更容易獲得的公司之一，對於購物者來說。”
Payface還與數字支付公司Cielo合作，通過面部識別認證提供面對面的信用卡付款，實驗室報告。
巴西公司之間的合作夥伴關係是在聖保羅藥店進行的，併計劃擴展到其他藥店。客戶使用Payface應用程序對其生物識別技術和信用卡進行預先註冊。
Cielo說，它在2020年處理的62億交易中，大約有18％是使用QR碼和NFC等非接觸式技術進行的。
ID R＆D一直在網絡邊緣穩步進入生物識別技術，包括墨水與突觸的合作夥伴關係今年早些時候。
用計算機視覺檢測LIVES
ID ID R＆D機器學習工程師Alexey Grigoriev在A中寫道，計算機視覺在許多方面有很長的路要公司職位，但是基於AI的欺騙檢測系統接受了圖像邊界和乾擾模式之類的特徵訓練的訓練。
他解釋說，格里戈里耶夫（Grigoriev）稱為“經典”墊的方法取決於有效的功能工程。卷積神經網絡和反向傳播算法使軟件可以“了解”功能的重要性，但也可以擴大偏差。他說，ID R＆D在減少其培訓數據中的偏見方面大大投資，導致基於CNN的LIVES探測器“更適合現實世界應用”。
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