Paravision在美國,英國和歐盟的生物識別供應商中,在國家標準與技術研究所(NIST)1:N面部識別供應商測試(FRVT)的“識別”和“調查”模式中,在美國,英國和歐盟的生物識別率供應商中獲得了最高排名。
該公司還以簽證和邊境圖像的身份模式,英國和歐盟生物識別的供應商,600萬或1200萬張圖像的調查模式以及老化面孔的調查模式,在後一種類別中僅落後於一個非西方供應商。 Paravision在調查模式的精確度中也是我們中的第一,英國和歐盟供應商,在全球範圍內。
Paravision表示,結果表明,其表現表明其表現出針對不同的圖像類型,旅行用例,大規模,較舊的源圖像,具有挑戰性的條件以及西方公司之間的總體績效。
最新NIST基準評估了Paravision的第四代面部生物識別算法,並顯示出與先前提交相比,錯誤率在25%至30%之間。
Paravision首席技術官查理·賴斯(Charlie Rice)評論說:“ NIST FRVT是在各種場景和有意義的數據集中進行基準測試面部識別性能的金標準,而1:N是FRVT中的首要測試。” “作為一家美國的AI公司,我們很自豪地提供世界一流的準確性並提高西方技術提供商的標準。”
Paravision的CPO喬伊·普里蒂金(Joey Pritikin)說:“達到這種準確性,不僅僅是提供安全和保障。” “這也是要使我們的合作夥伴能夠在最廣泛的用戶和用例中提供變革性的客戶體驗和出色的效率。”
該公司最近發布了一套人工智能原則並帶來了一名AI倫理顧問。
DHS生物識別技術集會中的性能領導者的創新位置
高精度創新“面部識別算法已在具有多個系統模型的現實狀況的模擬中得到了證實2020生物識別技術集會該公司表示,該公司在美國國土安全部(DHS)經營的馬里蘭州測試設施舉行。
在對6個生物識別技術收購系統和13個匹配系統的高吞吐量比較中,來自全球60個國家 /地區的582名志願者,創新是在獲取面孔,從旅途中發現和捕獲它們的情況下最準確的,而沒有讓他們看著相機。在匹配蒙面和未面部的面孔以及各種情況下,創新率排在前三名中,在匹配較低質量的圖像方面尤其成功。
“隨著我們繼續改善本已強大的面部識別算法,我們旨在為用戶提供最高水平的準確性,安全性和便利性。我們認為,我們的技術在構建提高公共安全和用戶體驗的解決方案方面起著重要作用,” Innovatrics SmartFace CTO Michal Vilagi。
該公司還指出,隨著聯邦機構不斷提高對生物識別技術的使用和圍繞其法規的公開辯論的加劇,有效,易於使用的生物識別系統的重要性日益增加。
文章主題
準確性|演算法|生物識別技術集會|生物識別測試|生物識別技術|DHS|面部識別供應商測試(FRVT)|面部識別|創新|馬里蘭州測試設施(MDTF)|nist|Paravision