皮膚化識別系統已將整體挑戰排行榜放在生活這是意大利卡利亞里大學（University of Cagliari）舉辦的年度活動，專注於在指紋生物識別行業中發現最佳的演示攻擊檢測（PAD）算法。
Dermalog在競爭中使用的四個數據集中都獲得了集成匹配精度的第一和第二名，這是兩種不同的Livices檢測算法，作為挑戰1的一部分。該公司的算法在檢測假指紋方面得分最高，其中23個由12個其他12個公司，學術機構，學術機構和匿名參與者提交的23個。
競爭包括兩個挑戰，第一個評估“行動中的LIVISICTION檢測”和第二個測量“指紋表示”，或結果返回LIVISINE概率和“與輸入圖像相對應的特徵向量”。
“演示攻擊檢測是所有指紋系統的重要組成部分今天，為了防止欺詐和身份盜竊。 ” Dermalog首席執行官Gunther Mull解釋說。
他補充說：“我們為成為這項技術的領導者多年而感到自豪。”
Dermalog產生指紋，臉部和虹膜識別生物識別系統，並且在撰寫本文時，在一百多個國家 /地區部署了250個大規模安裝。
Dermalog在2021年獲得了許多獎項。黃金德國創新獎2021用於其多二次攝像機技術。最近，它排名大約4,000家公司中的第14位在年度WirtschaftWoche雜誌和慕尼黑戰略選擇過程中。
