網絡鏈接宣布其面部識別技術在IBETA質量保證LIVISINE檢測測試，證實該解決方案是ISO/IEC 30107-3的投訴。
該公司的公告顯示，在測試中，Faceme在IBETA的工業標準表現攻擊檢測（PAD）測試中獲得了100％的真實拒絕率，因為它能夠成功地檢測到所使用的照片和視頻中的所有生物識別模仿或替代嘗試。
基於ISO/IEC 30107-3標準，IBETA是一個獨立的第三方測試和質量保證組織，在Android和iOS設備上對FACEME進行了1級測試，並且無法使用任何演示攻擊來欺騙生物識別技術，從而導致攻擊分類誤差率（APCER）為0％。
該合規性還為運行的移動設備的用戶提供了基於Faceme技術安全和隱私保證的私人數據存儲在其設備上的操作。
IBETA認證CyberLink指出，即使在欺騙攻擊的情況下，也強調了解決方案的可靠性及其準確保護人們的身份的能力，從而強調了解決方案的可靠性及其能夠準確保護人們的身份的能力。
CyberLink首席執行官Jau Huang博士表示，該公司很榮幸獲得Ibeta Pad Compliance確認。 “防止欺騙攻擊對於在金融科技和訪問控制等領域採用面部生物識別技術至關重要，在金融科技和訪問控制方面，穿著鐵皮的身份保護至關重要，但這是其最艱鉅的挑戰之一。”
黃還說，成功的PAD測試，結合NIST所識別的CyberLink的準確性，為未經授權的訪問提供了強烈的保證。
網絡鏈接最近達成了一項交易為了使Faceme整合到Facescan的發燒篩查亭中。
萬事達卡的許多面具
為工作的研究人員萬事達網絡與情報公司的面具由一位藝術家定制製作，該藝術家從事電影“ Avatar”工作，用於生物識別欺騙攻擊測試，因為該公司試圖改善身份驗證和安全系統。
一個文章該公司描述了Rajat Maheshwari及其團隊如何試圖預期對生物識別系統的攻擊，以及它們是否會成功。他們有時還會發現對生物識別系統的其他影響，因為當他們意識到反复失敗的棕櫚掃描是由於該人在前一天晚上參加的俱樂部中寫成的數字。
萬事達卡（MasterCard）試圖確保其使用的所有生物識別系統都具有0.01％或更低的虛假匹配率（FMR），並且虛假的非匹配率（FNMR）為3％或更低。
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