諮詢服務公司Deloitte Global的TMT（技術，媒體和電信）預測預測，明年可能會見證一系列關於人工智能（AI）系統部署的更嚴格的法規，這可能會對面部識別和整個行業產生深遠的影響。但是，大多數討論不太可能在明年進行執行。
根據文章在德勤的網站上，一些基於AI的生物識別系統，例如公共場所的執法和刑事司法的面部識別，將面臨更多的審查，尤其是在歐盟正在考慮禁令除了一些例外，該技術的使用。變化也可能對其他部門的部署有重大影響，例如私營部門醫療保健，教育和金融服務行業。
德勤認為，儘管AI技術將比五年前更有效，這要歸功於更快的專業處理器，更強大的軟件和較大的數據集。由於其對公平，偏見，歧視，多樣性和隱私的影響，它將繼續恢復關注。
儘管該報告預測AI法規可能會加劇，但考慮到許多AI決定不是'可以解釋。 '
該報告指出，缺乏完全了解AI算法做出決定的決定，這使得有效地調節AI技術的任務要比調節上世紀經常為決策提供了更加可解釋和可審核的技術。
進一步解釋說，該報告補充說，不能過分強調法規對AI的重要性，因為隨著其使用的擴大，必須進行此類法規，以塑造AI對用戶的負面影響和積極影響。
儘管Deloitte全球預測認為，AI的監管機構可能會違反算法偏見或其他問題損害不同人群的情況，但此類法規將影響其內部不同行業和功能在不同程度上對面部識別和其他AI工具的使用。
德勤（Deloitte）在接下來的兩年中規定了四種可能的情況。面部認可供應商和其他利益相關者可能會以更嚴格的法規退出管轄權，可能在世界各地通過的法規通過，某些法規可能會作為一種黃金標准出現，例如歐洲的GDPR，德勤建議，或者AI參與者可以團結起來進行自我監管。
總而言之，該報告預測，與AI的部署和法規有關，未來兩年可能會出現完全不同的情況。
同態加密，可以通過解密數據來處理數據，而無需使其脆弱，並且預計明年採用的聯合學習也將增加。
同時，TMT預測還對包括一般技術，媒體，電信以及技術女性在內的其他問題進行了預測。
