神經技術宣布,與以前的一輪相比,該公司最近在美國最近的美國國家標準技術研究所(NIST)面部識別供應商測試(FRVT)的結果取得了很大的提高。
神經技術還說,其算法在識別和驗證測試方案中均表現出一致的性能增長。
更具體地說,在FRVT 1:1驗證評估,神經技術的算法在319個條目中的前三名中,對邊境控制監督(Visa Border,Border)和無監督者(Kiosk)方案都取得了評估,指的是1月13日的更新。
按照FRVT 1:n識別評估,神經技術的Face Biometrics技術在93個不同提供商的341份提交中,在341份提交中佔據了匹配的額葉和個人資料拍照方案的前四名。
神經技術還聲稱其算法在所有其他模板大小相同的其他提交中顯示出最佳的結果。
“一致性和奉獻精神對於我們持續的研發成就至關重要,”神經技術生物識別研究負責人Evardas Borcovas評論說。
根據高管的說法,NIST FRVT的結果表明了該公司致力於建立工具,這些工具是平民和執法方案中一些最常見情況的“表現最佳”之一。
“以前,我們的團隊達到了最佳的算法精度指紋識別評估,現在我們正在尋求在面部識別評估中做同樣的事情。 ” Borcovas補充說。
“根據我們的經驗以及這些最新的算法結果,我相信我們正在朝著正確的方向發展。”
神經技術已從2022年開始爆炸,更新其Megamatcher Suite一月份的生物識別解決方案和軟件開發套件並宣布收到區別立陶宛的“年度人工智能公司”。
文章主題
準確性|演算法|生物識別識別|生物識別測試|生物識別技術|面部識別供應商測試(FRVT)|面部識別|神經技術|nist|研發