突觸已經啟動了其Edge AI評估套件（EVK），該套件（EVK）在其Katana-A-A-Chip（SOC）上採用人類識別，聲音和運動檢測功能，以促進網絡邊緣的生物識別技術和其他AI應用。
Katana EVK在智能家居，智能城市，安全性，建築物，行業和監視需求的物聯網應用程序中集成了人體，聲音，聲音和運動的檢測。
Sentaptics引用了評估報告的報告，該報告表明，汽車和消費電子產品對實時，低延遲響應邊緣AI的需求不斷上升，這面臨著電力消耗和邊緣半導體尺寸約束的挑戰。該公司試圖用其SOC解決這個問題，該問題是低功率和緊湊的，同時為有效的AI和生物識別技術提供足夠的計算能力。
“低功率邊緣AI解決方案的市場的特點是具有特定用例要求的廣泛應用程序，” Synaptics的低功率AI高級產品經理Ananda Roy說。 “他們的共同點是，它們都需要對圖像，音頻，語音和運動數據的智能檢測和分析。”
在視頻演示，羅伊（Roy）展示了人們檢測系統如何在低功率情況下起作用。帶有攝像頭的Katana Evk懸掛在框架頂部的臨時安全門連接到覆盆子PI PICO筆記本電腦，該筆記本電腦投射了視頻供稿。 AI算法檢測到該主題走進其視野，並在他周圍形成黃色邊界。羅伊（Roy）加入了相機供稿，武士刀鷹隊（Katana Evk）算出了兩個人。
羅伊（Roy）提到了卡塔納（Katana）evk的特定用途，例如智能建築中的佔用和空間管理，劇院和體育場等擁擠的場地的佔用限制依從性，並消除了虛假檢測。結果，它將增強用戶體驗並延長電池和電池零件攝像機的壽命。
羅伊總結說：“ Edge AI和傳感器融合是應用程序開發的複雜，多方面的領域，我們從經驗中知道，我們的客戶通過擁有更完整的硬件，軟件，無線連接和技術支持的平台來使他們的IoT概念推向市場，從而使客戶受益最大。”
行業觀察者看到主要潛在影響關於邊緣計算方法的生物識別行業。
