日本福岡九州大學的研究人員開發了一種掃描和識別人們呼吸的新方法。根據一項發表在化學通信。
然後，使用16個傳感器陣列檢測28種不同化合物可為測量和識別可行，然後通過機器學習系統來饋送數據，該系統分析數據並生成配置文件。
在6和20人的單獨樣本組中，該系統能夠與個人大約98％的時間準確地匹配概況。像面部生物識別技術一樣，精度可能會受到戴面膜的影響。
涉及人類化學成分的生物識別技術並非全新。與呼吸相比，已經探索了從皮膚發出的經皮氣體，但它產生的揮發性化合物百分比相對較低。西班牙的研究人員甚至提出使用體味作為生物識別。實驗他們在2014年跑步顯示BO的準確率為85％，並且呼氣研究再回去。
Kyushu U研究的作者之一Chaiyanut Jirayupat指出了化學生物識別技術的安全優勢。他說：“可以復制身體特徵，甚至可以因受傷而損害。”“一種新的新型生物識別驗證，本質上是使用您獨特的化學成分來確認您是誰。”
如果這一切聽起來像是很多熱空氣，那麼研究人員將第一個承認他們的系統仍在完整的大風中吹來。他們的第一輪測試受試者在提供樣品之前迅速持續了六個小時。從理論上講，就目前而言，一塊黃油片大蒜麵包或一口時髦的泡菜可以欺騙系統，使辛辣的間諜能夠練習一種美食的尺寸。
領導這項研究的Takeshi Yanagida說：“我們已經建立了良好的基礎。” “下一步將是完善這種技術以進行工作，無論飲食如何。”
