等級一計算（鵬根據公司公告，美國國家標準技術研究所（NIST）在最新的面部識別供應商測試（FRVT）中取得了令人印象深刻的結果。
該公司的Face Biometrics算法v2.2在這兩個方面都取得了很高的分數1：1和1：N系列，最新更新於7月28日在NIST網站上發布。
特別是，ROC表示，在測量所有八個精度基準中的平均FRVT排名時，它可以達到最佳的準確性和效率組合：Visa MC，Visa，Visa，Mugshot，Mugshot 12+Yrs，Visaborder，Visaborder，Border 10-6，Border 10-6，Border 10-5和Border 10-5和Wild，wild，Border 10-6，Border 10-5和Wild。
該公司的算法在所有四個效率基準中也取得了很高的分數：模板生成速度，模板尺寸，二進制尺寸和比較速度。
就純精度指標而言，ROC SDKV2.2算法在一對一的FRVT中，在邊境交叉數據（1E-5）上排名最精確，在全球範圍內排名第六。
根據博客文章在ROC網站上，該公司的生物識別算法的最新版本快2-5倍，效率比其效率高10-20倍前任（v2.0），這解釋了其在最新的FRVT中的更高性能。
此外，v2.2還提出了5倍的欺詐檢測，擴展的personid搜索功能以及新的車牌識別（LPR）功能。
其他面部識別提供商在最新的NIST FRVT中取得了最高成果包括NEC，，，，Senstime， 和Cloudwalk。
NIST FRVT 1：1的顯著新條目來自Intema-LGL組。 7月15日提交的Intema算法出現在7月後期更新的前6個準確性結果之一。Intema獲得了VisionLabs從那以後，在2021年末，後者沒有向任何一個FRVT提交算法。
等級的結果是幾個月後兩個ROC高管因對生物識別技術的道德發展和使用的貢獻而獲得了SIA行業倡導者獎。
最近，該公司開設了辦公室在西弗吉尼亞大學的Vantage Vantage Vantage Accelerator辦公室，幾週後發射了一名飛行員在大學校園內的現場面部識別，以進行訪客管理和威脅檢測。
