Anonybite已經整合了排名一個計算符合SDK的面部匹配SDK與其隱私設計架構，可為公共和私營部門企業一起最大化生物識別準確性和隱私保護。
自拍照片或其他生物識別數據被分解為匿名位，並分佈在廣闊的點對點網絡中進行存儲。公告解釋說，存儲的“ AnonyBits”與以相同方式分解的參考圖像匹配，而無需將其刪除或重新組合它們。
Anonybit的聯合創始人兼首席執行官Frances Zelazny說：“政府機構和公司企業開始打破舊的安全制度，這意味著他們必須選擇同樣致力於隱私保護的合作夥伴，並且已經證明了他們提供最佳技術技術的能力。” “我們很榮幸能根據他們在面部識別供應商測試中的最高成果，對隱私的長期承諾，作為100％本土的美國技術的根源以及AI/ML經驗的數十年來支持他們在面部識別供應商測試中的最高成果，以支持我們的分散基礎架構的面部識別匹配項。”
Anonybit添加了一對多在4月份，在4月份的下放化雲生物識別服務中識別一對的夥伴關係與面部識別提供者。
“排名第一，很高興與Anonybit合作逐步設計，數據切片架構，該架構分散了生物特徵識別PII的存儲，並大大降低了幾年前影響OPM的未來數據洩露的潛力，” ROC CEO Scott Swann解釋說，涉及2015年超過2000萬個唱片，包括超過2000萬個唱片，包括FINGER PINGERICT PINGERICT PINGERICT PINGERINT超過2000萬張。超過一百萬的人誰申請，並且在許多情況下被任命為美國聯邦政府的職位。
Swann和Zelazny將在9月中旬舉行壁爐架聊天風格的網絡研討會，討論其公司合作夥伴關係的細節並與行業合作夥伴互動。
ROC最近在生物特徵中取得了很高的分數準確性和效率在NIST測試中
Anonybit需要兩個Stevies
本月第19屆年度國際商業獎頒發了兩名Stevies，授予Anonybit，這是金和銀。
Anonybit贏得了年度最佳組織年度技術創新獎，該組織年度最佳組織和年度技術初創公司的銀牌均由Anonybit贏得。
來自世界各地的2022 Stevies提名了3,700多個提名，這些提名由300多名高管評判，其得分平均以確定獲勝者。
Anonybit也被列為一家快速公司上升'今年早些時候。
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