SMU（南方衛理公會大學）建立了一個新實驗室品嚐作為其第一個行業合作夥伴，以調查面部識別和其他人工智能係統對不同用戶群體的執行方式。
智能係統和偏見檢查實驗室（伊莎貝爾）已建立在SMU的AT＆T虛擬化中心。該實驗室將根據最新的同行研究和標準研究如何減輕AI系統中的偏見。
ISO最近批准了標準的工作草案用於評估面部識別在不同人群群體上的表現，並正在尋求研究社區的反饋。
該公告指出，自動化決定是在從機場安全到司法判決的一系列用例中使用AI算法做出的，可能會極大地影響不同的群體。但是，可以通過不完整的數據或依賴有缺陷的數據引入偏差。
“如何研究和減輕AI系統中的偏見是一個快速移動的領域，全世界的許多研究人員都做出了重要貢獻，”約翰·霍華德，AT＆T中心研究員，生物識別技術專家和主要數據科學家馬里蘭州測試設施。霍華德還是上述標準的編輯。 “像伊莎貝爾這樣的實驗室將有助於確保這些突破進入產品，在那裡他們可以做得最好，並教育下一代計算機科學家就這些重要問題進行教育。”
據公告稱，將在伊莎貝爾設計和執行實驗，並具有不同的數據集，以量化不同人群組的AI系統性能。
Pangiam首席AI官和SMU校友Shaun Moore說：“在Pangiam，我們從根本上致力於推動該行業前進。” “緩解偏見一直是我們團隊以來的最高重點，我們著手展示我們在各個國家和種族之間均衡績效的努力。SMU是這項研究的理想機構。”
伊莎貝爾目前正在招募研究生和本科生參加研究項目。
Pangiam還宣布了美國積極的招聘計劃，與弗吉尼亞州的新辦公室一起去。
