一份新的報告描繪了在歐洲使用的生物識別技術，例如在歐洲解決該地區的移民問題。徹底的檢查發現了諸如數字邊境力量化身之類的技術的令人不安的細節，以篩選簽證申請人以及確定原產國的語言分析。
它還概述了是否應處理並分享數百萬訪客到申根地區的生物識別，並分享其傳記和生物特徵詳細信息。 27個歐洲國家組成了申根。
'自動化移民和庇護：在歐洲，新技術在移民和庇護治理中的使用，'由Derya Ozkul和牛津難民研究中心牛津大學發現，一些新技術可能對尋求庇護者有益，但是“移民”（尋求庇護者和難民）的利益和聲音通常不包括在設計，決策和實施階段。 ”
該研究是在歐盟AI法案的背景下發布的，仍在辯論中，將AI用於移民的使用為高風險。
甚至它的封面也是Openai的Dall-e 2的AI生成的移動性和遷移的圖像。還會通過提示（例如“語音識別移民”）產生進一步的插圖，並提供令人毛骨悚然的視覺呈現。
該報告是算法公平和尋求庇護的人和難民（AFAR）項目來自大眾基金會資助的大學聯盟。
邊境之前，之中和之後的生物識別技術
該報告解決了各種各樣的技術。 To name a few: immigration forecasting tools, automated processing of short- and long-term residency and citizenship applications, document verification, risk assessment and triaging for travel into Schengen, identification of irregular migrants in the UK, speech recognition in Latvia, dialect recognition to identify asylum seeker's country of origin in Germany, speech-to-text transcriptions in Italy, mobile phone data extraction to verify identities and narratives in five國家 /地區的GPS腳踝標籤在英國。
生物識別是多種用例的一部分。該報告將有關歐盟有爭議的信息結合在一起和研究iborderctrl從2016年到2019年進行了測試。它使用生物識別，文檔身份驗證，風險評估，並試圖探索情感識別技術，以試圖檢測旅行者是否在撒謊。
前旅行，人們將出現“個性化的化身代理人”（動畫邊境官員），該官員將適應旅行者的性別和語言。響應將由網絡攝像頭和分析的謊言分析。到達歐盟邊界後，將其前放映的圖像與以前的過境點的圖像進行比較，而那些人認為撒謊的風險更高將面臨更多的質疑。
發現其基於的神經網絡被發現存在偏見。 TRESSPASS項目的進一步試驗已建立在Iborderctrl上。
德國是唯一使用軟件來檢測語言和方言來確定尋求庇護者國家或原籍地區的國家。通過分析音素，它可以大致暗示阿拉伯語揚聲器來自哪裡。這種方法稱為語言生物特徵援助系統，只是聯邦當局方法的一部分，它聲稱其他國家正在表示利益。批評家質疑該系統在使用中的準確性和員工培訓。
歐盟雙打，重疊的旅行者信息收集系統
泛歐數據收集系統的即將到來的互操作性將意味著收集更多的生物識別技術，以及當局在更多設置中共享它們的更多方法。
該報告解釋了三個現有系統，用於處理希望進入和留在申根地區的人的生物識別數據：
Schengen信息系統（SIS）使用傳記和生物識別信息以供有關失踪人員的警報，第三國民認為威脅，歐盟逮捕令。
報告指出，歐洲Dactolsoscopicy數據庫（Eurodac）處理了庇護申請人和不規則移民的指紋，這些指紋以前被發現越過或留在申根地區，沒有授權來促進都柏林程序。自2015年7月以來，執法機構和歐洲刑警組織可以訪問Eurodac數據。
第三，簽證信息系統（VIS）還捕獲了Schengen的短期簽證應用程序中的生物識別信息。執法部門和歐洲刑警組織也可以諮詢VIS數據。
通過引入三個新系統的引入，收集生物識別數據的方式將增加。他們還擴大了可以應用的目的。首先，進入/退出系統（EES）設定在申根國家 /地區創建一個戒指。它將為進入申根的人處理生物識別和傳記信息，最多為90天，無論旅行是否需要簽證。飛行員已經完成在西班牙和保加利亞。
Etias，歐洲旅行信息授權系統，將處理在線申請以進行旅行授權（類似於美國的ESTA）。埃蒂亞斯（Etias）將創建一個涉嫌嚴重犯罪的人的監視清單。延遲現在發布到2023年底。
然後，歐洲犯罪記錄信息體系 - 第三國國民（ECRIS-TCN）“將處理和交換有關以前對TCN，無國籍人或歐盟公民的定罪的信息，他們是歐盟刑事法院是第三國的國民。”
儘管旨在獨立處理數據，但在“移民危機”之後，歐洲委員會開始在系統之間進行互操作性，希望在2023年底完成。
新的企業進入互操作性池，以不同的分組中的數據以不同的結果。歐洲搜索門戶（ESP）將同時搜索多個信息系統（Central SIS，Eurodac，Vis，Ees，EES和ECRIS-TCN）的傳記和生物識別數據，以及存儲在Europol和Interpol的盜竊和丟失的憑證中的數據。
生物特徵匹配服務（BMS）從SIS，EES，VIS，EURODAC和ECRIS-TCN中提取，而不是從沒有存儲生物識別數據的ETIA中。
然後，常見的身份存儲庫身份數據，指紋，照片，以幫助警察和官員進行調查和ID檢查。它從Eurodac，Vis，Ees，Etias和Ecris-TCN中拉出。
報告指出，互操作性可能對行政和調查目的有益，但是如果犯了任何錯誤，例如將其生物識別物附加到錯誤的文件上，可能會給個人帶來嚴重的問題。
當AI法案待定的時候
這我有行為與大多數大多數人達成協議（旨在達成協議的理事會成員議會會議）遠非達成協議歐洲議會不支持當前形式。
正如本報告指出的那樣，《 AI法》允許開髮用於遷移控制和執法部門的測謊儀。然而，它將AI在遷移設置中的使用歸類為高風險。
2022年12月164個組織的聯合聲明30個人呼籲《 AI法案》防止遷移和邊境控制中使用的AI系統的傷害。它列出了其目標所需的修正案，例如禁止情緒識別和生物識別分類系統，邊界和拘留所的遠程生物識別（RBI）；將系統重新歸類為高風險，例如生物識別識別系統。
文章主題
生物識別識別|生物識別劑|生物識別技術|邊境安全|數據共享|進入/退出系統（EES）|埃塞亞州|EURODAC|歐洲|iborderctrl|移民|申根信息系統（SIS）
