族裔美國國家標準技術學院的最新1：N測試的Mugshot類別中，正確匹配了1200萬個面孔中的99.88％。
其他開發人員頂級個人績效類別包括Cloudwalk（Mugshot個人資料，Visa Border，Visa Kiosk，Border 10多年，Senstime（Mugshot n = 1600萬，mugshot網絡攝像頭），NEC（在12年以上的拍照）。這些開發人員和Paravision在相應的排行榜更新中構成前12名。
還提交了新算法，以通過退還開發人員來為1：nfrvt的第21個更新真皮，，，，創新，，，，排名一個計算，Sensetime和其他人。 NIST總共評估了100多個開發人員的300多種算法。
2月10日的面部識別供應商測試報告通過最新的入學表現算法以及準確性顯示了增量的改進。
nist更新了其數字身份指南去年12月對生物識別技術有了新的要求。
最近，DHS S＆T發布了其結果2022生物識別技術集會，在模擬現場測試中測試系統精度。
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準確性|演算法|生物識別測試|生物識別技術|面部識別供應商測試（FRVT）|面部識別|族裔|NEC|nist|Paravision
