基於美國國土安全部科學技術局的測試結果，生物識別技術非常接近允許機場的人們通過身份識別區以小組處理。
2022年生物識別技術集會結果由DHS生物識別和身份技術中心主任Arun Vemury，馬里蘭州測試機構執行董事Jerry Tipton和首席研究員Yevgeniy Sirotin博士提出。
在高通量無人看管的用例中，集會測試了數十個商業設備，在場景測試中與幼稚的志願者一起，以查看它們如何一起工作。
2018年的第一次評估僅關註生物識別採集系統，但第五集會包括多種模式，匹配算法和其他標準。
它不僅評估準確性，而且評估用戶滿意度，時間和人員配備要求，公平性和隱私。
Vemury說，最終目標是“制定標準，制定措施，制定測試方法，以便我們可以公平而客觀地評估技術的運作方式。”
Sirotin解釋了越來越多的關注集團處理人們的生物識別技術，因為這通常是他們旅行的方式。目的是在三秒鐘內這樣做，小組從2到12人不等。同時，他們被要求不處理任何選擇退出或在指定捕獲區域之外的人的圖像。
為了測試這一點，國土安全部將人們分組成小組，其中一些人將被處理，有些則不進行處理，然後前者穿過中央車道，而另一些則傳遞到了兩邊。
預計平均在6秒內將生物識別圖像提交。
共16個系統適用於參與，六個採集系統和10個匹配項。在前者中，一個在安裝前退出，一個在安裝過程中。
混疊結果
Sirotin解釋說，效率和滿意度是僅適用於採集系統的標準。在這些計數上，該技術表現不錯。
最有效的系統在1.72秒內用於2組，而四個組的組為1.47秒。每個系統都符合4人組的效率目標。
兩個系統擊敗了90％的滿意度閾值，一個（“ longs”）高達97％。
同樣，對於隱私而言，大多數生物識別採集和匹配技術的組合都滿足了0％非用戶識別的目標，其餘的幾乎沒有錯過。
後來，Vemury強調，用於生物識別技術獲取的“面部感知”攝像機通過忽略了預期受試者面孔或面孔以外的區域，從而為隱私提供了保證。
DHS設定了95％的有效性閾值，這表明下面的人可能不適合在組中處理人員。
17個系統組合符合95％的真實識別率閾值，最高的閾值達到97.4％，但沒有達到99％的目標。 Sirotin說，但是匹配的系統“幾乎是完美無瑕的”，匹配不到99％。小組規模沒有顯著影響。
諸如雙胞胎之類的問題，其中一組包括在測試中，保持具有挑戰性，並反映在結果。
在所有40個系統組合中，大多數錯誤都是在收購36個。
對於人口統計評估，使用了性別和種族的自我報告，但測量了膚色。
40個匹配系統中有36個符合閾值，Sirotin指出，一個匹配項表現不佳。
在匹配器中發現了適度但明顯的差異，但是在獲取中引入了更多的差異。
四人組的黑人以最低的速度匹配，為91.4％。同樣，膚色較深的人的時間為91.4％，分別為2，四分之一的時間為88.8％。
這些差異並未在所有參與的供應商中均勻地反映，但是，九個系統符合所有膚色的基準。
總體而言，系統發現系統非常快，用戶滿意度很高，並且有效地維護了隱私。團體規模似乎沒有損害效果。然而，生物識別獲取的差異仍然是一個關注的問題。
Sirotin讚揚了今年提交的設備的新形式，以反映行業創新，以滿足高通量用例的需求。
Vemury說，收購中的問題通常與諸如照明之類的挑戰而不是圖像分辨率有關。在過去的幾年中，這些問題有所改善。 Tipton指出，DHS觀察到採集的增量改善。儘管如此，在造成的錯誤中，有97％歸因於使用的相機。
內維爾·帕丁森（Neville Pattinson）Thales給出了供應商關於測試價值的觀點，並透露該公司提供了兩個獨立的收購系統，一個帶有兩個攝像機，另一台帶有三個攝像機。 Thales計劃在不久的將來揭示其別名和表現。
Thales改變了開發過程中其在獲取過程中使用的相機技術，因為觀察到了集會結果中反映出的一些相同的挑戰。
在演講結束時，Vemury還預覽了即將到來的DHS Rivtd挑戰。
9月13日將於9月13日申請LIVISE和PAD軌道，除了真正的受試者外，還將利用1000多個虛假ID。這些假貨中的一些是有史以來最好的假貨之一，在某些情況下，供應商很難對其技術進行測試，因為擁有它們是違法的。
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準確性|機場|生物識別識別|生物識別匹配|生物識別技術集會|生物識別測試|生物識別技術|DHS|面部識別|馬里蘭州測試設施（MDTF）
