新的澳大利亞犯罪學研究所（AIC）的論文展示了生物識別軟件如何幫助識別肇事者將兒童性虐待材料（CSAM）聯繫起來，而無需調查人員手動審查所有文件。
來自各種背景的七位專家，包括大學和執法機構，介紹了論文“使用生物識別技術和社交網絡分析進行兒童性虐待調查。”
研究論文指出：“在線兒童性虐待材料（CSAM）的分佈趨勢表明，製片人和消費者對視頻和'按需'現場流的偏好越來越偏愛。” “這些趨勢凸顯了對分析兒童性虐待視頻（CSA）調查中視頻的有效工具的日益增長的需求。”
該論文側重於生物識別分析儀和網絡提取器（BANE），這是一個由研究團隊開發的軟件系統，能夠提取和匹配生物特徵敏感，例如聲音和臉，從執法部門編寫的CSAM視頻數據庫中。
Bane使用445個視頻確定了它們之間的222個鏈接；這些包括臉，聲音或兩者兼而有之。這種方法使研究人員能夠建立更複雜的網絡，將受害者和犯罪者跨視頻聯繫起來。
研究人員無法訪問CSAM，因此他們無法驗證Bane的準確性。本文呼籲未來的研究呼籲與執法機構合作納入標有數據的數據，以建立既定的地面真理並評估準確性。
研究論文說：“未來的研究將需要將標記的數據與既定的基礎真理結合在一起，以便可以評估準確性。”
鑑於該材料的敏感和非法性質，作者還強調，他們應該與執法部門合作對這些技術進行進一步研究。
該論文是由阿德萊德大學的羅素釀酒師和凱蒂徽標，聖何塞州立大學的布萊斯·韋斯特萊克（Bryce Westlake），密歇根州立大學的托馬斯·斯威格根（Thomas Swearingen）和奧倫·羅斯（Auren Ross），南澳大利亞州警察局的斯蒂芬·帕特森（Stephen Patterson），迪肯大學（Dakin University）的戴維·布萊特（David Bright）和國防科學與技術集團的Dana Michalski。
這些專家希望他們的研究將幫助執法機構將來更好地打擊兒童性虐待材料。
在2021-22財政年度，Acce Child Protection Triage部門記錄了一個令人震驚的36,000份報告兒童性剝削。
去年，澳大利亞聯邦警察和莫納什大學建立了合作夥伴關係道德採購的數據庫訓練面對生物識別模型，用於打擊兒童剝削。
