艾里斯（Iris）的認可在近幾個月來，在生物識別方式中，在公共部門和市場的商業方面的一系列發展之間，在生物識別方式中更加重要。隨著技術和市場成熟的技術，剛剛由神經技術完成的評估從準備就緒的指示到決策者的重要數據。
蘋果的最新消費電子設備，即Vision Pro虛擬現實耳機，使用Iris Biometrics，添加光學ID對於公司建立的生物識別品牌，觸摸ID和FACE ID。
WorldCoin繼續提高數億美元為了為其組合虹膜生物識別技術，數字身份和加密貨幣的項目提供資金。
國家ID計劃巴基斯坦，，，，多哥和約旦正在IRIS構建以實現高精度的身份驗證和大規模重複數據刪除。在菲律賓，選舉權威Comelec在其選民卷中發現了50萬重複項後，已經開始推動IRIS納入選民註冊。
隨著這些和其他重要計劃採用這種方式，獨立測試的重要性也會增長。
神經技術在NIST評估中得分很高
神經技術最近，將其最新的IRIS識別算法提交給NIST IREX 10評估，單眼精度為99.14％，兩眼精度為99.73％。
根據公告的報導，由Neurotechnology算法的Rank1結果得分的錯率，這意味著排名最高的比賽是正確的比賽，這是測試尚未記錄的最佳成果。該公司強調該指標對實時用例的重要性在執法，民事註冊和訪客管理系統中的重要性。
評估在所有類別中，神經技術的最新算法的準確性更高，包括單眼匹配的假陽性識別率（FNIR）為0.0107的虛假非識別率（FNIR）為0.0101。對於兩隻眼睛，Fpir 0.01處的FNIR為0.0033。這些結果分別使NIST排行榜上的29算法中的Neurotechnology分別置於2023年6月的29個算法中。
“我們很高興能在NIST的評估類別中獲得最高的準確性，並很高興看到我們算法的失誤率幾乎是某些評估中最接近的競爭對手的兩倍，”神經技術的生物識別研究負責人Eveldas Borcovas說。 “我相信，提交給IREX 10的提交是朝著我們朝著發展總體準確的IRIS識別算法的目標邁出的一步。”
