指紋生物識別技術匹配算法，提交神經技術在美國國家標準和技術研究所的小小的互操作交易所（Minex）III的排行榜上排名榜首。
NIST評估了為神經技術的Megamatcher開發的“+010E”算法，並以0.0006的0.000006匯總兩指虛假誤差率（FNMR）為0.01，FNMR為0.00323，在0.0001 fmr的FNMR中，本機上為0.0001。兩種結果都是第二好的算法10倍。
神經技術現在位於模板生成和匹配類別的頂部minex 3。
“我們很自豪能夠在最新的NIST Minex III評估中取得如此出色的成果，該評估強調了神經技術在生物識別領域的行業領先表現，”神經技術生物識別研究負責人Everdas Borcovas說。 “在過去的幾個月中，我們的算法在多次NIST評估中表現出了最高的結果，通常通過大幅度的利潤來超越最接近的競爭對手，並為該行業設定了更高的準確性標準。我相信這種績效確實證明了團隊不斷提供市場領先的多二次測量技術的能力。”
來自的算法Miaxis Biometrics和Mantra Softech在過去的兩個月內還通過NIST進行了評估，每個降落在前10個模板匹配器中。
模板發生器也由Miaxis，Mantra提交隱藏全球的數字培訓和精度生物識別自四月以來。
