美國的生物識別技術研究人員設法保留了真正的面部標識符，同時在人們的臉上老化。
一個在紐約大學的丹頓工程學校工作的團隊說他們已經發展一個潛在的擴散模型，知道如何完成任務。這樣的代碼可以幫助識別那些多年或更現實地增加電影中演員面孔的人。從理論上講，它也可以用來欺騙遠程面部年齡估計系統。
隨著時間的流逝，一個人的照片太少來創造真實的年齡進步，這一過程受到了阻礙。在這裡，科學家們依靠兩個圖像數量相對較少的教學數據集。
隨著時間的推移，第一組大約20張圖像包含了所有主題的所有可用圖像，教導該算法使用面部識別來識別該人。第二個正規化，一組圖像 - 大約有600個實驗帶有年齡標題，教導人類面臨年齡的方式。
研究人員稱，與現代基線生成模型相比，實驗中的虛假非匹配率約為44％。
實際上，研究人員說，他們的方法的表現優於圖像編輯的自組織樹算法，包括面部生物識別性具有條件（IPCGAN），屬性編輯（ATTGAN）和Talk-tot-tot-tot-tot-tot-tot-tot-tot-toce-tot-toce-toce-toce-toce-toce-toce-toce-toce-toce-toce-toce-toce-tot-et-edit gans。
