在巴別塔數字化的全球社會已經成為，綜合語音攻擊使聲音問題成為安全的生物識別方式。歐洲生物識別協會最近發表的演講（EAB）探討合成語音攻擊如何通過生成AI技術的主流方式獲得超級充電，以及如何利用基於雲的平台和神經網絡來響應。
維克多·戈米斯（Victor Gomis）是安全和生物識別技術銷售專家細微差別;現在，他為微軟工作，獲得2022年，Voice Biometrics Company吸收了Nuance的生物識別技術和對話性AI Tech，進入了更大的投資組合。戈米斯（Gomis）表示，深擊構成了不同的安全渠道的新壓力，而與新的基於AI的威脅保持同步的唯一方法是部署同樣強大的AI驅動防禦能力。
戈米斯說：“今年在生成AI方面取得了巨大的飛躍。” “有一個正在加速的創新速度，除非您具有連續運營的能力，並且具有足夠的專業人力和工具來跟上這場比賽，否則您將使用的系統將不會安全。”談到欺詐的“工業化和規模”，他說，輕鬆地訪問可以生成的工具在幾分鐘內進行深層效果這意味著安全的競爭環境已經改變，而舊方法已經超過了他們的到期日期。
Gomis引用了來自explian2023年身份和欺詐報告表明85％的消費者將物理生物識別技術報告為他們最近遇到的最受信任和最安全的身份驗證方法。在Gatekeeper的演示中，Nuance的雲本地生物識別安全平台，他建議基於雲的方法與AI相結合，允許連續升級，這對於維持保護是必要的。
他說：“這是鎮上的新遊戲。” “您不僅必須具有準確，非常非常安全的生物識別方式，而且還必須隨著時間的流逝而不斷發展這種能力。”
Gomis說，Gatekeeper的分層系統測試語音生物識別技術針對多種因素，以檢測表明潛在欺詐的不同標誌。該平台將音頻與用戶存儲的語音印刷相匹配，還可以掃描音頻中的異常和偽像，以將其標記為合成，檢測到何時通過外部音頻設備的揚聲器播放音頻，並在多次失敗的登錄嘗試後鎖定語音打印。附加功能可以通過比較語言模式，在連接之前驗證呼叫的原點和真實性來驗證對話打印，並使用嵌入音頻中的水印的文本到語音源標識符識別偽造。
戈米斯說，Nuance的項目涉及積累“大量數據，這些數據是合成的，以不斷監視我們的系統如何檢測它們並重新探討我們的系統和DNN解決方案，從而有助於識別這類深擊。”由微軟帶來更多更好的資源，並擴大了諸如Nexus之類的計劃，這是一支由認證的欺詐專家和分析師組成的內部團隊，為客戶提供有關守門人配置的指南，並用Gomis的詞語提供指導，以“監控正在發生的事情”的能力，以便能夠使用同一系統的客戶網絡使用同一系統，因此您可以從社區中學習。 ”
總而言之，戈米斯說，合成語音生物識別技術可能還不是最常見的攻擊媒介，全球音頻欺詐的集體巴布只是越來越大。他說：“我們在這裡擁有的是一個新世界，您將需要不斷升級。” “您擁有一個希望擁有能夠管理不同安全層的解決方案。您想要一個需要某些監視和支持服務的解決方案，才能與最優化的系統一起使用。”
