美國參議院司法委員會獻身於其大部分最新聽證會關於在刑事調查中使用人工智能來探索使用面部識別的執法歧視風險。
參議員科里·布克（Cory Booker）（D-NJ）指出，在美國解決的謀殺案調查的“驚人的低”率約為50％。參議員湯姆·科頓（Tom Cotton）（R-AR）提到了美國主要縣警長和主要城市首席協會的聲明，他認為面部認可可以成為“執法的調查助理，而不是替代人類因素”。棉花提供了一個虐待兒童在2023年中被面部識別的例子。
邁阿密警察局助理主任阿曼多·阿吉拉爾（Armando Aguilar）作證說，佛羅里達國際大學的一項研究表明，當偵探使用AI工具時，解決的案件率要高得多。他還詳細地談到瞭如何制定警察的面部認可政策，並重點放在透明度上，以解決有關該技術的一些普遍問題。
政府問責辦公室科學，技術，評估和分析官Karen L.霍華德審查GAO發現AI在潛在指紋生物識別分析和麵部識別中的應用比人類分析師具有顯著優勢。該差距建議增加對分析師和研究人員的培訓，支持適當使用標準，並提高算法測試和使用周圍的透明度。
參議員轉向涉及採取哪些步驟來減輕面部識別系統偏見的風險，以及NIST測試在避免這種風險中的作用。
聽證會的社會和政治背景是通過對警察不當行為的持續啟示所設定的，如果使用面部識別並且人們是錯誤被捕，他們中的大多數黑色的。
儘管如此，排名一個計算CRO和SIA身份和生物識別技術委員會主席Benji Hutchinson說，聽證會比過去的許多人更加平衡。
Hutchinson告訴生物識別更新在LinkedIn的消息中。
聽證會結束時，伯克利法律與技術聯合指導中心麗貝卡·韋克斯勒（Rebecca Wexler）說：“這些技術本身並不是問題。” “這是我們圍繞它們制定的法律規則，以幫助我們確保它們是最好，最準確，最有效的工具，並且不會以某種方式存在缺陷或欺詐。”
國會學習成員
哈欽森說：“總的來說，這次聽證會朝著生物識別和身份行業邁出了正確的方向。” “這項事件與執法中的AI工具有關，包括面部認可。我們看到眾議院的許多委員會和參議院渴望更多地了解面部認可及其對執法的適用性。美國國家科學院的眾多委員會。在這些問題上為整個NAIAC和白宮提出建議的小組委員會。”
他說：“另一個關鍵的收穫是，受暴力犯罪影響的公民和社區壓倒性地歡迎他們社區中的這些AI工具。” “這是我們經常聽到的敘述。”
哈欽森補充說：“我們正在了解到，當負責任地使用時，就像在邁阿密一樣，這些工具在打擊暴力犯罪方面非常有效。” “邁阿密是1980年代美國最暴力的城市之一。我們了解到，謀殺率暴跌，暴力犯罪的清除率急劇增加，部分原因是有效地實施了這些AI工具。我們仍然有專門為向官員提供培訓的工作，並確保這些工具被用作預期的潛在客戶。”
