一個新的潛在指紋匹配軟件開發套件已啟動鵬，在NIST對潛在指紋技術（ELFT）的評估中得分很高，並且公司所說的比行業標準更快。
總部位於美國的公司的第一家公司Elft根據公告，根據各種數據集的分數和遠端印刷品和棕櫚印刷品的精度指標的匯總，因此發現進入全球生物識別技術提供商中排名前三。 “ ROC+005”算法的所有遠端評估數據集的平均虛假識別率（FNIR），這是該算法的一部分ROC SDK 3，為0.1976。該公司的算法也在15秒內完成了比賽，比下一個最快的提供商快150倍以上。
一個指紋細分去年，來自ROC的算法在NIST評估中也表現良好。
ROC（也稱為等級計算）提供其面部識別，LIVISINE檢測，虹膜和指紋生物識別都在SDK中。第三代API還包括面部分析，車牌識別和對象檢測。
ROC表示，除了其性能和速度優勢外，其算法足夠輕巧，可以在網絡邊緣部署，從而在執法，邊境安全和反恐方面開放了新的潛在應用。該公司指定了可能的用例，例如針對警察數據庫的實時檢查以及在交通站點期間列出的失踪人員列表。
ROC首席執行官Scott Swann說：“算法已經非常擅長匹配高質量的指紋，但是匹配的潛在或部分指紋是一個持續的挑戰，通常需要45分鐘以上。” “我們的算法在短短幾秒鐘內就可以在不可思議的應用程序中實現難以置信的準確的潛在匹配。當我們開始意識到這些新機會中的一些新機會時，只需考慮一下在過境點的速度和準確性的重要性。”
ROC高級科學家Joshua Engelsma博士說，SDK 3的進步是由於計算機視覺和機器學習的最新發展與既定技術的結合。他預計“在不久的將來，我們本來已經是頂級潛在的指紋匹配器會有所改善。”
Dr. Brendan Klare, ROC Co-founder and Chief Scientist, says, “we're excited to push the state of machine-learned CV algorithms to other modalities beyond face recognition. Significant advancements in fingerprint technology have been few and far between. We are now turning that tide thanks to the efforts of our new fingerprint center of excellence in Grand Rapids, Michigan. We look forward to working closely again with fingerprint experts across the globe將這些有影響力的功能帶給我們的客戶。”
Roc的軟件是集成到Yoti中2023年結束時的身份驗證平台。
