法拉通過合併改進的機制來對抗更廣泛的欺騙嘗試來更新其面部SDK。這家總部位於拉脫維亞的公司在新聞稿中說，Regula的平台現在能夠檢測到最複雜的平台生物特徵欺詐，包括演示和注射攻擊。後者標誌著Regula的欺詐預防能力進行了重大更新，這反映了不斷發展的欺詐景觀所帶來的需求。
現在，其面對SDK技術的檢測和阻止源自電子設備的攻擊攻擊的速度為99％。它說欺詐者現在知道LIVISINE檢測通過將更改的生物識別數據直接插入身份驗證過程（IDV）的過程來顛覆保障措施。
Regula Face SDK的升級引入了被動LIVISE Technology，該技術使用在不同數據集中訓練的神經網絡來驗證個人的真實存在，而無需從用戶那裡進行任何積極參與，除了拍攝自拍照以進行生物識別比較。該系統使用高級圖像捕獲模塊實時評估圖像質量，然後立即被動livese檢查，導致簡化的生物識別IDV和入職過程。
“遠程入職是我們的新現實，” Regula首席技術官Ihar Kliashchou說。 “對於組織而言，更有風險，對於用戶來說，這是更可取的，它是找到安全性和便利性之間的完美平衡。被動livesice功能是該方程式的微妙解決方案。對於用戶而言，這是一個非常易於的單步，改進用戶體驗和提高轉化率。 ”
Kliashchou表示，被動身份驗證仍然可以確保IDV過程中高水平的信任度。除此之外，這是可選的：“對於那些在入門或用戶驗證過程中需要最終安全性的人來說，”克里亞斯楚說，“仍然可以選擇選擇活躍的livesice，這是一種更具用戶的和強大的技術來證明livesice的能力。”
更新Regula face SDK支持移動設備上的面部匹配，而無需將數據傳輸到服務器，因此，即使智能手機離線，仍然可以在文檔中使用自拍照對照片進行現場比較。
