Uber正在引入藍色支票系統，以在其應用程序上驗證用戶，此舉旨在提高駕駛員的安全性。但是，它不需要驅動程序過去要求的自拍生物特徵識別面匹配，而是依靠文檔驗證。
一個報告芝加哥論壇報（Chicago Tribune）說，乘車共享公司正在美國12個城市進行文件驗證計劃。大多數現有用戶將自動接收驗證，而無需採取任何其他步驟。Uber的網站說騎手驗證過程“涉及對第三方數據庫註冊期間提供的騎手帳戶信息進行交叉檢查。”那些未經自動驗證的人可以上傳政府發行的ID卡的照片，以進行身份驗證和ID驗證。
Uber的首席信託和安全官Heather Childs說：“司機想更多地了解正在進入和退出車輛的人。我們想知道，騎手就是他們說的人，我們必須明確的信息，如果您想造成傷害，Uber不是這樣做的地方。”
但是，駕駛員說，新程序還不夠遠。 Tribune引用芝加哥伊利諾伊州獨立司機協會主任Lenny Sanchez，司機一直在那裡開槍殺死在做他們的工作時。 Sanchez正在推動一個驗證系統，該系統要求用戶採用自拍面部識別當他們要求乘車時 - 註冊時已經需要做些事情。
他說：“我們知道他們有這項技術。” “他們所要做的就是翻轉開關，並讓乘客也這樣做，這對於想要使用該應用程序犯罪的人們來說是最大的威懾力。
同時，Uber說身份驗證程序“不是保證某人的身份或良好行為，但這確實有助於我們在平台上的用戶之間建立信任和問責制。”
自2016年以來，對主要市場使用的驅動因素的面部認可
自2016年以來，Uber一直使用面部識別來驗證驅動因素。在此之前，它使用了指紋生物識別技術。該公司於2016年在中國啟動面部認可，面對生物識別技術來自中國提供商Megvii（face ++）。當年晚些時候，美國啟動了實時ID檢查，該檢查使用微軟機器學習自拍到文檔驗證。 2017年，面部識別Uber司機計劃在印度啟動。
在2020年，Uber的愛爾蘭運營部署了數字ID工具Au10tix驗證選擇現金作為首選付款選項的騎手。使用的程序使用身份文檔驗證，要求選擇用現金付款的用戶掃描其投票證書，國家ID，護照或駕駛執照以驗證其ID。
Uber解決生物特徵識別驗證案例
面部識別並不一定被證明是每個Uber駕駛員的福音。公司只是解決了訴訟由英國的一名駕駛員提交，該駕駛員在Microsoft驅動的生物特徵識別驗證驗證“持續不匹配”後被鎖定在該應用程序之外。 Pa Edrissa Manjang為該公司的Uber Eats Exters送貨服務開車，他說，對面部識別引擎內置的少數民族的偏見導致他的帳戶被刪除並隨後損失了收入。優步以前曾表示，其ID驗證FRT對於可見的少數族裔的準確性較差。
