美國陸軍正在其位於肯塔基州的藍草倉庫（BGAD）測試一個商業，現成的AI安全系統。聯合彈藥司令部，公共和國會事務發布的發布說，該系統是“使用人工智能和深層神經學習計算機願景的實時模塊化物理威脅檢測解決方案，以現代化現有的電子安全系統現代化”。
美國陸軍以前曾與IDEMIA NSS簽約以進行計算機視覺和面部識別Tech，但該版本並未在BGAD中試用哪種機器學習系統或平台 - 僅是“基本上是與現有CCTV攝像機集成的軟件包”，以檢測“侵入者，槍支，打架，滑倒，煙霧和煙霧，煙霧和火，面部識別，面部識別，以及個人的行為障礙”。標誌將向安全響應部隊發送警報。
呼應其他語言執法軍事官員，聯合彈藥司令部元帥吉姆·沃恩（Jim Vaughan）稱AI系統為“安全和保護的遊戲規則改變者”。沃恩說：“陸軍正在尋求使用當前的技術來替換和或反向速度過時的安全系統”，並且AI是“一個很好的工具現代化現有技術進入我們的力保護姿勢。 ”
該系統的潛在用例包括主動射擊場景，“入侵檢測和外圍保護”。在模擬實時主動射擊場景的演示中，沃恩說，基於AI的武器檢測通常在幾乎每種情況下都發生在幾秒鐘之內。另一個演示展示了該系統檢測違反既定周長的功能。
沃恩解釋說：“當有人走進周長時，該系統可以從幾百米的地方發現。” “它可以檢測是否是動物，說鹿或一個人，它顯示了該人在哪裡，並描述了他們在做什麼。該系統還可以訓練以尋找機械飛行設備和天然飛行設備（鳥）。 ”
據報導，該系統目前在測試方面的準確性約為97％。
該項目的資金來自美國陸軍的身體安全企業和分析小組。
