Fraunhofer計算機圖形研究所（Igd）正在努力解決與面對變形攻擊有關的安全問題，尤其是在邊境控制場景中。該倡議是綜合雅典娜研究計劃的一部分，該計劃的重點是生物識別和身份管理，其特定重點是反對面部變形攻擊。
邊境控制下使用的當前生物識別系統旨在適應個人外觀中的某些變化。儘管這些系統經過培訓以容忍這種變化，以避免對合法用戶的錯誤拒絕，但它們也容易受到變形攻擊的影響。
在面試中，鑽納瑟·達默（Naser Damer），Fraunhofer IGD的高級研究員說：“接受了對臉部的一些更改的培訓。如果沒有，就會有問題。例如，您的護照有效期為10年，他們希望邊境官員和機器能夠通過此護照和這段時間的照片來識別您的護照和相應的照片。”
在變形的護照照片的情況下，系統可以將兩個在變形圖像中表示的個體識別為合法匹配，因為變形照片包含每個臉部可接受的元素。
這構成了風險，因為將面部特徵包含在變形護照照片中的個人可能會通過未被發現的自動邊界控制，從而威脅到生物識別識別系統和該國的國家安全。
Fraunhofer IGD的研究團隊已經實施了兩種策略來解決該問題：開發廣義檢測算法和進行模擬攻擊。
這些算法旨在使用以前未知的方法預測變形攻擊。研究人員利用生成的對抗網絡來創建面部變形攻擊並了解其機制。
Fraunhofer還正在開發算法，以評估護照照片的質量在批准官方文件之前。該公司稱，低質量的圖像更容易受到改動。
在“ ISO和新的ICAO護照2025標準”期間車間，安德烈亞斯·沃爾夫（Andreas Wolf）博士通過合併諸如多個圖像，3D圖像，質量信息板和捕獲設備信息之類的數據元素，討論了生物特徵標識文檔的未來範圍。
“我們不能聲稱這些解決方案是完美的。這很簡單的原因：將來將繼續有新的攻擊類型，因此，我們的解決方案不能完美。但是我們必須努力創建一個近乎完美的解決方案，” Damer補充說。
雅典娜研究中心還參與了其他各種項目，包括用於法醫分析和護照驗證的圖像質量控制，面部變形和表現攻擊的身份管理以及具有有限計算資源的嵌入式系統中的生物識別技術。
Fraunhofer IGD將在IT-SA博覽會和國會在計劃於10月22日至24日的紐倫堡。此外，達默博士將參加小組討論歐洲生物識別協會研究項目會議2024，重點介紹了生成AI和合成數據的作用。
作為歐盟資助的IMARS研究項目的一部分，該團隊進行了一次第二個研討會呈現其表面上的發現。儘管襲擊事件似乎有限，但伊瑪爾斯（Imars）調查了來自19個國家的20個機構，包括護照辦公室，過境點，聯邦警察，政府部門等。問卷仍然開放以進行回答。
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