隨著技術的快速進步，與深擊的鬥爭在全球範圍內更加緊迫。從學術界到政府和企業，許多利益相關者正在加大努力來檢測，規範和保護這些數字威脅。
一項顯著的發展來自布法羅大學，該大學宣布了其DeepFake-O-米，該工具旨在使DeepFake檢測民主化。根據報告布法羅大學出版該工具旨在改善公眾獲得Deepfake識別的訪問，使用戶能夠檢測受操縱的視頻或圖像，以授權個人保護自己免受虛假信息的保護，而AI生成的媒體越來越便利。
在其他地方，來自香港和澳門的一組學者最近贏得了全球深層檢測挑戰在各種不同的圖像類型和場景中，在網上偽造和操縱的內容的擴散中提供了積極的光線。
商業界也在解決深層味道的興起。像Authid這樣的公司已經通過全面的白皮書對威脅做出了回應。在最近已發表報告該公司強調了深惠眾如何對企業構成重大風險，尤其是在金融服務方面。該論文概述了保護企業免受模仿攻擊的策略，並強調將生物識別安全工具作為辯護的重要性。
在各個部門的深層影響不斷增長
同時，新加坡正在採取決定性的行動，以反對對選舉中深擊的潛在濫用。採取積極行動，新加坡政府正在通過立法前進，該立法將禁止針對選舉候選人。該法規是通過防止在選舉期間防止虛假信息的傳播來維護政治過程完整性的更廣泛2qfort的一部分。
2024年9月9日，數字發展與信息部（MDDI）介紹了議會中的選舉（在線廣告的完整性）（修正案）法案，新加坡商業評論報告。擬議的立法旨在禁止出版以數字化更改或生成的在線選舉廣告，這些廣告將候選人描述為他們實際上沒有說或做的事情。
這是因為最近的AU10TIX報告揭示了亞太地區由於AI驅動的欺詐行為（FAAS），與DeepFake相關的事件的增加了1,530％，因此已經非常容易受到身份欺詐的影響。
在Crypto Wallet Security的領域，加密錢包安全軟件公司Gen Digital報導說，惡意演員在2024年第二季度針對加密貨幣持有人的AI驅動的深層騙局大大增加了。交易視圖可以利用面部識別來利用這種攻擊方法來欺騙錢包，使黑客能夠獲得訪問權限，並敦促加密社區成員對這些攻擊的工作方式更加了解。
在信譽至關重要的媒體格局中，加納記者正在積極培訓以檢測AI生成的內容和深層味道，以確保准確的報告。該倡議旨在防止在媒體在社會穩定中起關鍵作用的地區的錯誤信息的傳播，VOA揭示。
展望未來，安全公司預測，AI DeepFake攻擊將很快擴展到視頻和音頻，潛在的文本和其他數字格式。
