為什麼語音生物辨識技術是現代企業必備的技術

作者：Geeta Gupta，人工智慧和資料科學主管，眨眼。

語音生物辨識技術不僅僅是另一個技術流行詞；它也是一種技術。這是一個改變遊戲規則的解決方案，改變了跨產業的安全性、客戶體驗和業務運作。想像一下這樣一個世界：客戶透過簡單的單字而不是繁瑣的密碼或實體令牌來驗證自己的身份，汽車可以自動識別駕駛員並調整設置，虛擬空間感覺就像我們的日常生活一樣安全。隨著像您這樣的企業希望跟上不斷變化的安全需求和客戶期望，語音正在證明自己是身份驗證的下一個前沿領域。那麼，為什麼語音生物辨識技術如此有影響力呢？它如何防範複雜的人工智慧驅動的威脅，例如深度造假？更重要的是，企業如何有效執行？繼續閱讀，了解語音如何設定新標準，以及 Wink 等行業領導者如何使其易於採用和安全。

商業案例：語音生物識別

當今的企業尋求無縫且安全的身份驗證方法。 Gartner 預測，到 2025 年，30% 的瀏覽會話將是無螢幕的，消費者轉向語音命令把事情做好。這種趨勢不只是為了方便，更是為了方便。這是為了面向未來。採用語音技術符合客戶對便利性的需求，並實現無摩擦、安全的使用者體驗——隨著人工智慧成為人工智慧的主要應用，這一點尤其重要。客戶服務互動, 預測功率95% 的客戶互動到 2025 年。

對於企業而言，投資語音生物辨識技術意味著步入未來，語音將成為數位簽名，這是用戶無需設備或手動輸入即可與系統互動的安全而獨特的方式。在這一領域處於領先地位的公司有機會制定安全性和便利性的新標準。

產業影響：跨產業的語音生物識別

語音生物辨識技術正在多個產業掀起波瀾。以下是不同產業如何利用這項技術獲得競爭優勢：

金融服務：銀行和金融機構正在積極將語音驗證整合到呼叫中心，允許客戶透過語音進行身份驗證，從而無需密碼或密碼。這增強了安全性，減少了每次客戶通話的時間和成本，並增強了客戶體驗。
汽車：隨著連網車輛的興起，語音已經大量使用整合式數位助理，可以免持存取導航、設定和通訊等車內服務。添加語音辨識功能可以為駕駛提供個人化的汽車服務，並為商業等更多增強功能提供了可能性。汽車品牌可以整合語音識別，透過利用車內支付來無縫存取停車、加油、充電、路邊取貨等新服務，從而提高安全性、便利性和客戶滿意度。
醫療保健：醫療保健提供者可以使用語音身份驗證透過電話或遠距醫療安全地驗證患者身份。這可確保敏感資訊受到保護，同時為可能需要免持選項的患者提供無縫體驗。
零售與電子商務：電子商務平台可以對客戶登入或大額交易實施語音身分驗證，尤其是在可能懷疑有詐欺的情況下，提供安全的結帳體驗，防止機器人、帳戶接管並建立消費者信任。

透過整合語音生物辨識技術，企業可以減少用戶互動中的摩擦，加強安全措施，加速交易並透過面向未來的數位體驗脫穎而出。

如何開始：企業的關鍵行動

評估目前的身份驗證流程：仔細查看您現有的身份驗證實踐。您是否正在部署不安全的做法，例如在身分驗證工作流程中要求提供秘密帳戶代碼？您是否懷疑 BOT 能夠冒充人類存取您的服務？考慮語音生物辨識技術可以在哪些方面減少摩擦或增加價值，例如客戶支援、行動應用程式安全或線上帳戶管理。
與多因素身份驗證 (MFA) 整合：語音生物辨識技術可以成為 MFA 策略的有效組成部分，特別是作為無法進行臉部辨識的場景的備份。首先將語音分層到現有的安全協定中，提供使用者多種安全驗證方式。
語音商務：您的企業是否透過電話接受信用卡訂單？您是否正在為 Alexa 或 Siri 開發一項讓客戶可以下訂單的技能？在這些工作流程中加入語音辨識可以為客戶和您的企業顯著提高安全性。它還可以消除您的企業處理信用卡資料的需要，從而提高您的企業的支付合規性。
優先考慮深度偽造和活體檢測技術：隨著深度偽造技術的發展，保護語音系統免受詐欺至關重要。使用人工智慧驅動的活體偵測，確認互動過程中語音的真實性。這是一條關鍵的防線，尤其是在與 Deepfake 相關的欺詐預計到 2027 年每年將超過 2.5 億美元。
保持合規且面向未來您的方法：語音生物辨識技術受到嚴格的法規約束，包括 GDPR 和行業特定標準。確保您的部署符合這些要求，並考慮進一步採用主動威脅偵測和資料加密來增強安全性。
擁抱無設備運動：隨著消費者逐漸遠離基於螢幕的交互，企業可以透過實施語音命令作為傳統登入的替代方案來適應。據 Gartner 稱，人工智慧驅動的語音互動和無螢幕瀏覽正在生長，讓客戶能夠互動更自然與品牌。

為明天做好準備：數位生態系統中語音的未來

隨著 Meta 和其他科技巨頭投資沉浸式數位世界，虛擬實境 (VR) 中基於語音的安全身份驗證的需求必將增長。語音將實現實體和虛擬身分之間的無縫連接，而安全的現實世界支付只是一個開始。在 VR 環境中，語音驗證可以成為安全交易、互動式購物等的關鍵，讓人們一窺未來數位經濟的面貌。

隨著語音將成為安全、無設備互動的核心支柱，利用將語音識別與人工智慧驅動的活體檢測、線程監控和支付相結合的解決方案，為企業提供了在快速變化的數位世界中保持領先地位的機會。現在是考慮語音生物辨識技術的時候了，它不僅作為當今的解決方案，而且作為未來安全數位互動的基礎。

關於作者

Geeta Gupta 是 AI 和數據科學主管，她領導生物辨識技術的進步。 Geeta 擁有機器學習、統計學習技術和人工智慧模型的深厚專業知識，專門針對監督和無監督學習挑戰構建強大的數據驅動解決方案。她的工作重點是開發複雜的演算法、微調模型假設以及透過先進的數據集和分類技術來提高模型的準確性。 Geeta 的人工智慧方法有助於推動 Wink 的安全、創新應用程序，使企業能夠自信地利用生物識別技術。