配備人工智慧的臉部辨識技術在執法和當代詐欺的背景下經常被討論。對於來自狂野西部的臭名昭著的手槍射擊不法之徒來說，情況就不那麼嚴重了。
也許會改變這一點。一份新聞稿稱，該公司與學者和歷史專家合作，已經能夠使用可解釋的人工智慧確認三張疑似年輕的傑西·詹姆斯（美國西部臭名昭著的銀行和火車劫匪）的照片確實是他。
“我們的技術可以幫助世界各地的情報機構即時識別嫌疑人或失蹤人員，並對犯罪現場的照片或影片進行取證調查。 “據我所知，這是我們的識別技術第一次被用來識別19世紀的罪犯。”
為了使科賽特檢視了一系列被認為描繪了詹姆斯的歷史照片，詹姆斯於1847 年出生於密蘇裡州，從1866 年起一直活躍於犯罪團夥，直至1882 年被槍擊身亡。年來能夠逃避司法制裁，「很大程度是因為很少人知道他到底犯了什麼罪」。
引擎蓋、小伙子和照片：詹姆斯的照片在《FRT》中排列整齊
詹姆斯最著名的照片取自通緝海報這部1881 年的作品描繪了這位亡命之徒的形象，他是一個方下巴、頭髮光滑、鬍鬚濃密的男人——這個版本經常出現在好萊塢西部片中，詹姆斯的傳奇隨著時間的推移而不斷增長。
早些時候拍攝的照片被認為是年輕的詹姆斯，照片中他在南部邦聯遊擊隊時期拿著一把手槍，戴著一頂精緻的帽子，看起來有點像說唱歌手艾米納姆。使用 Corsight 測試這些和其他內容“與著名的通緝海報肖像的正面匹配產生了極高的置信度。”
“明確的結果我們獲得的分析——證實了一些以前被認為有問題的照片的真實性——為傑西·詹姆斯的故事提供了新的、令人驚訝的見解。叛逆金，一本關於詹姆斯的書。
候選照片的置信度範圍為 60 到 85。名片、' ambrotype 和錫版式頭部輪廓。
這意味著 Corsight 的結果已盡其所能。
也許更重要的是，它們可以得到解釋。
將可解釋性納入關鍵監管框架以建立對人工智慧的信任
Corsight 研發副總裁 Matan Noga 表示：「以 Corsight AI 獨特的專利技術透過模組，我們可以解釋為什麼系統識別出某些圖像之間高度匹配，而其他圖像之間明顯不匹配。
隨著可解釋性成為必需品，這一點很重要。要求使用人工智慧的組織能夠以人類可以理解的方式解釋他們的演算法如何做出決策，從而建立了更高的透明度和信任標準。
耶魯大學法學教授 Shlomit Yaniskiy Ravid 指出，「關鍵監管框架中也強調了可解釋性，包括 NIST 指南和即將推出的ISO/IEC 42001標準將於 2025 年生效。它可以幫助「緩解圍繞臉部辨識技術使用的嚴格法律框架」。
而且，正如 Noga 指出的那樣，“當使用基於人工智慧的照片或視頻分析作為法庭證據時，可解釋性也至關重要。”
至於傑西詹姆斯，他的案子已經結案了……是嗎？在為一部紀錄片進行臉部比較的過程中，Corsight 發現以前被認為是詹姆斯真實肖像的照片很可能不是他的。
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