配備人工智能的面部識別技術在執法和當代欺詐的背景下經常被討論。對於來自狂野西部的臭名昭著的手槍射擊不法之徒來說，情況就不那麼嚴重了。
也許會改變這一點。一份新聞稿稱，該公司與學者和歷史專家合作，已經能夠使用可解釋的人工智能確認三張疑似年輕的傑西·詹姆斯（美國西部臭名昭著的銀行和火車劫匪）的照片確實是他。
“我們的技術可以幫助Corsight AI 總裁兼首席戰略官 Rob Watts 表示：“世界各地的情報機構可以實時識別嫌疑人或失踪人員，並對犯罪現場的照片或視頻進行法醫調查。據我所知，這是我們的識別技術首次用於識別 19 世紀的罪犯。”
為了使科賽特檢查了一系列被認為描繪了詹姆斯的歷史照片，詹姆斯於 1847 年出生於密蘇里州，從 1866 年起一直活躍於犯罪團伙，直至 1882 年被槍擊身亡。科賽特表示，詹姆斯幾十年來能夠逃避正義，“很大程度上是因為很少有人知道他長什麼樣”。
引擎蓋、小伙子和照片：詹姆斯的照片在《FRT》中排列整齊
詹姆斯最著名的照片取自通緝海報這部 1881 年的作品描繪了這位亡命之徒的形象，他是一個方下巴的男人，頭髮光滑，鬍鬚濃密——這種版本經常出現在好萊塢西部片中，隨著時間的推移，詹姆斯的傳奇故事不斷發展。
早些時候拍攝的照片被認為是年輕的詹姆斯，照片中他在南部邦聯游擊隊時期拿著一把手槍，戴著一頂精緻的帽子，看起來有點像說唱歌手埃米納姆。使用 Corsight 測試這些和其他內容“與著名的通緝海報肖像的正面匹配產生了極高的置信度。”
“明確的結果我們獲得的分析——證實了一些以前被認為有問題的照片的真實性——為傑西·詹姆斯的故事提供了新的、令人驚訝的見解。 ”，一本關於詹姆斯的書。
候選照片的置信度範圍為 60 到 85。根據發布的信息，歷史人物的面部匹配“通常不會超過 85 的置信度，因為 19 世紀攝影的技術限制和原始照片的老化，包括‘名片、' ambrotype 和錫版式頭部輪廓。 ”
這意味著 Corsight 的結果已盡其所能。
也許更重要的是，它們可以得到解釋。
將可解釋性納入關鍵監管框架以建立對人工智能的信任
Corsight 研發副總裁 Matan Noga 表示：“憑藉 Corsight AI 獨特的專利技術通過模塊，我們可以解釋為什麼系統識別出某些圖像之間高度匹配，而其他圖像之間明顯不匹配。 ”
隨著可解釋性成為必需品，這一點很重要。要求使用人工智能的組織能夠以人類可以理解的方式解釋他們的算法如何做出決策，從而建立了更高的透明度和信任標準。
耶魯大學法學教授 Shlomit Yaniskiy Ravid 指出，“關鍵監管框架中也強調了可解釋性，包括 NIST 指南和即將推出的ISO/IEC 42001標準將於 2025 年生效。 ”它可以幫助“緩解圍繞面部識別技術使用的嚴格法律框架”。
而且，正如 Noga 指出的那樣，“當使用基於人工智能的照片或視頻分析作為法庭證據時，可解釋性也至關重要。”
至於傑西·詹姆斯，他的案子已經結案了……是嗎？在為一部紀錄片進行面部比較的過程中，Corsight 發現以前被認為是詹姆斯真實肖像的照片很可能不是他的。
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