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FBI 正在研究 NGI 的生物識別匹配算法,並發出 RFI

  • 2024-12-06
  • Sherise

位於西弗吉尼亞州克拉克斯堡的美國聯邦調查局 (FBI) 刑事司法信息服務處 (CJIS) 發布了一份索取信息(RFI) 與市場研究有關,該公司正在對工業界商用的生物識別算法進行研究。

美國聯邦調查局 (FBI) 正在尋求有關十指紋、潛在指紋、面部和虹膜生物識別匹配算法的市場信息。這些算法支持三種不同的模式:指紋、面部和虹膜。

FBI 邀請業界將這三種不同模式的算法提交給美國國家標準與技術研究所 (NIST) 生物識別供應商測試平台。聯邦調查局表示,調查結果將為該局做出的戰略業務決策提供信息,因為它涉及到現有的業務(我是)系統算法。

CJIS 管理 NGI 系統,該系統是世界上最大的生物識別和犯罪歷史信息電子存儲庫之一。聯邦調查局表示,它“繼續尋求新的科學進步,以擴大其識別和調查能力的範圍和質量。”

FBI 的 CJIS 部門為合作夥伴提供他們在保護公民自由的同時保護美國所需的刑事司法信息,包括生物識別信息。

FBI 在其 RFI 中表示:“雖然眾所周知,供應商算法可以以各種形式打包以滿足每個客戶的需求,但匹配算法本身在生物特徵匹配方面應該與提交給 NIST 進行測試的算法一樣熟練和準確。”

FBI 表示,“為了及時了解生物識別行業的進展,FBI 與美國國家標準與技術研究院 (NIST) 合作評估生物識別技術的性能”,該局表示,“這是通過各種 NIST 生物識別供應商測試平台完成的,使該行業能夠將其自動匹配技術引入 NIST,以測試生物識別數據集的準確性和性能。”

為了納入 FBI 的市場研究,所有有興趣向 FBI 提供自動生物識別匹配算法的供應商必須在 2025 年 1 月 31 日之前向 NIST 提交其算法,並向 FBI 提供其參與的通知NIST測試,並告知哪些算法已提交進行測試。

FBI 表示,“打算稍後向業界發布後續的 RFI,以進一步完善我們對這些技術市場的分析。RFI 可能包括精確度和性能的精確基準、概述現有環境中的兼容性和使用要求、性能歷史、價格點和包裝以及其他重點領域。

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