如今，生物識別技術最常被部署與人工智能。一個新的紙從，“成員的觀點：生物識別技術與人工智能 (AI) 之間的關係”，收集了顯示“顯著差異”的專家意見，表明並非每個人都對這種配對感到滿意。
生物識別研究所首席執行官伊莎貝爾·莫勒 (Isabelle Moeller) 在一份報告中表示：“生物識別界以前很少在這個級別的問題上出現分歧。”郵政。 “本文反映了我們全球社區對一個不斷發展的主題的相互矛盾的觀點，該主題是生物識別成功的關鍵技術。了解兩者之間的關係對於負責任的創新和製定其使用道德準則至關重要。 ”
問題始於試圖定義術語的基線。 “有人說報告稱，生物識別技術是人工智能技術的輔助手段，因此始終是其不可或缺的一部分。 “其他人指出，雖然生物識別技術和人工智能可以在各種應用中一起使用，但某些與人工智能完全分開存在。 ”
“這種關係的解釋在很大程度上依賴於人工智能和生物識別技術所使用的定義。”
簡而言之，大多數生物識別專家都認為沒有人能夠完全確定別人在談論什麼。生物識別研究所正試圖通過其解釋詞典，一個旨在捕捉生物識別術語的細微差別的資源，“考慮到正式定義以及公眾如何看待它們——例如，某人如何向朋友解釋生物識別或人工智能。”
因為，到目前為止，還沒有一個普遍認可的標準，也沒有一個明確的方法來以及人工智能給你的鄰居 Ted，他從事營銷工作。
“生物識別技術或人工智能沒有通用的定義，ISO 和一些政府提出的定義要么過於技術性、遲鈍，要么彼此之間不完全一致，或者隱藏在付費牆後面，大多數公眾無法訪問。”
該論文深入探討了語義。對於生物識別應用來說，“擁有人工智能”意味著什麼？在監管和公共環境中混淆某些術語會加劇這個問題。媒體努力拆開語言網絡，並在此過程中貢獻自己的力量。
工具是“人工智能驅動”還是“人工智能裝備”？算法適合哪裡？面部識別和麵部匹配之間有什麼區別，以及這種區別如何影響人們對生物識別技術的看法看法？根據報告，“似乎已在某些法規中混為一談，例如尤其是實時和遠程的使用”。
公眾可能會問，這些東西是什麼，有什麼用？
國際最頂尖的生物識別專家並沒有給出令人滿意的答案。他們似乎同意“人工智能或生物識別技術沒有一致的定義”。他們的困惑指向了生物識別提供商中的大象：無論你的算法有多準確，無論它減少了多少摩擦或提高了多少效率，世界都不會關心，除非他們知道你在說什麼。
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