這些天，生物識別技術通常是部署的與AI。一個新紙來自，“成員的觀點：生物識別技術與人工智能（AI）之間的關係”收集了表現出“重大差異”的專家意見，這表明並非每個人都對配對感到滿意。
“以前在這個層面上，生物識別社區很少在這個級別上不同意。”郵政。 “本文反映了我們全球社區對一個不斷發展的話題的矛盾觀點，這是生物識別成功的關鍵技術。了解對於負責任的創新和使用道德準則的製定至關重要。”
問題始於基線，試圖定義術語。 “有人這麼說是AI技術的輔助手段，因此，它始終是其中的組成部分。”報告說。 “其他人指出，雖然生物識別技術和AI可以在各種應用中一起使用與AI完全分開。”
“這種關係的解釋在很大程度上依賴於用於AI和生物識別技術的定義。”
簡而言之，大多數生物識別技術專家都認為，沒有人確切地確定任何人在說什麼。生物識別學院正在努力通過其幫助解釋性詞典這是一種旨在捕捉生物特徵術語中細微差別的資源，“考慮正式定義以及公眾如何看待它們，例如，某人如何向朋友解釋生物識別技術或AI。”
因為截至目前，還沒有普遍同意的標準，也沒有真正清楚的方法和AI給您從事營銷工作的鄰居TED。
“沒有關於生物識別技術或AI的普遍定義，ISO提出的那些人是太技術性的，鈍的，要么沒有完全與彼此保持一致，要么隱藏在付費牆後面，而且大多數公眾都無法使用。”
紙在。對於“擁有AI”的生物識別應用意味著什麼？在監管和公共環境中某些術語的混合會加劇問題。媒體努力挑選語言網絡，並在此過程中貢獻自己的鏈接。
工具是“ AI驅動”還是“配備AI驅動的”？算法適合在哪裡？面部識別和麵部匹配有什麼區別，區別如何影響生物識別技術的感知看法？根據報告，“在某些法規中似乎已經混淆了，例如尤其是使用現場和遠程。”
可以寬恕公眾，這些東西是什麼，這是什麼用的？
最重要的國際生物識別技術專家沒有令人滿意的答案。他們似乎同意“對AI或生物識別技術沒有達成共識的定義。”他們的困惑指向大像在室內的生物識別技術提供商中：無論您的算法多麼準確 - 無論它降低了多少摩擦或獲得的效率，除非他們知道您在談論什麼，否則世界都不會關心。
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