引進升級版活體偵測技術，已通過獨立評估符合使用 2 級攻擊儀器進行生物特徵辨識攻擊偵測 (PAD) 的國際標準。
該評估根據 ISO/IEC 30107-3 標準對 Smile ID 的增強型 SmartSelfie 軟體進行了測試。軟體利用動態活躍度挑戰，指導使用者執行隨機臉部動作，以捕捉詐騙企圖。這些挑戰是新版 SmartSelfie 的“增強版”，並透過機器學習演算法確定。
增強版 SmartSelfie 以 0% 的錯誤接受率通過了評估。
Smile ID 表示，這使其適合銀行、匯款、數位支付和商家收單等高風險行業。
「詐欺者不斷適應，我們也是如此，」Smile ID 執行長 Mark Straub 表示。 “增強型 SmartSelfie 為企業提供了安全可靠的身份驗證工具，減少欺詐，同時保持無縫的用戶體驗。”
拍一些東西接近 2023 年底，美國國家標準技術研究所 (NIST) 宣布了該公司的顧問部與九月，繼其。
解決非洲的詐欺問題
詐欺行為甚至繼續困擾著非洲最發達的經濟體，尼日利亞銀行業報告稱，從2024 年4 月到6 月，三個月的詐欺損失達426 億奈拉（約2,800 萬美元）。借記卡詐欺事件導致該國主要銀行之一損失慘重。
因此，去年 1 月至 12 月，Smile ID 的生物特徵認證請求量激增了 700%。
Smile ID 開發了適合非洲市場的技術，並針對低頻寬條件和低成本 Android 設備進行了最佳化。該公司在尼日利亞、肯亞、坦尚尼亞和加納設有辦事處。
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