引進升級版活體檢測技術，已通過獨立評估符合使用 2 級攻擊儀器進行生物特徵識別攻擊檢測 (PAD) 的國際標準。
該評估根據 ISO/IEC 30107-3 標準對 Smile ID 的增強型 SmartSelfie 軟件進行了測試。該軟件利用動態活躍度挑戰，指導用戶執行隨機面部動作，以捕獲欺詐企圖。這些挑戰是新版 SmartSelfie 的“增強版”，並通過機器學習算法確定。
增強版 SmartSelfie 以 0% 的錯誤接受率通過了評估。
Smile ID 表示，這使其適合銀行、匯款、數字支付和商戶收單等高風險行業。
“欺詐者不斷適應，我們也是如此，”Smile ID 首席執行官馬克·斯特勞布 (Mark Straub) 表示。 “增強型 SmartSelfie 為企業提供了安全可靠的身份驗證工具，減少欺詐，同時保持無縫的用戶體驗。”
拍一些東西臨近 2023 年底，美國國家標準技術研究所 (NIST) 公佈了該公司的顧問部與九月，繼其。
解決非洲的欺詐問題
即使是非洲最發達的經濟體，欺詐也繼續困擾著非洲最發達的經濟體，尼日利亞銀行業報告稱，從 2024 年 4 月到 6 月，三個月的欺詐損失達 426 億奈拉（約合 2800 萬美元）。肯尼亞的一次借記卡欺詐事件使其一家主要銀行損失了 210 萬美元，南非數字銀行業報告稱 2023 年欺詐案件增加了 45%。
因此，去年 1 月至 12 月，Smile ID 的生物特徵認證請求量猛增了 700%。
Smile ID 開發了適合非洲市場的技術，並針對低帶寬條件和低成本 Android 設備進行了優化。該公司在尼日利亞、肯尼亞、坦桑尼亞和加納設有辦事處。
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