多年來，同態加密一直有著難以捉摸的前景，最近的研究和發展繼續表明，該技術的實用版本已經不遠了。
一篇關於“基於全同態加密的高效人臉信息加密及驗證方案發表在《Scientific Reports》上的論文提出了一種利用人臉生物識別技術解決全同態加密的效率、準確性和安全性挑戰的方法。該論文由長春理工大學和中國華陰兵器測試中心的研究團隊撰寫。
研究人員確定了同態加密仍然存在的三個合規障礙，首先是密文的快速擴展超出了高維面部特徵的實際容量。他們注意到 ENISA 記錄的 2024 年審計失敗率為 83%。還必須開發安全機制，以防止 IND-CPA（選擇明文攻擊下的不可區分性）和 IND CCA2（自適應選擇密文攻擊下的不可區分性）攻擊，以符合NIST SP 800-57關鍵管理指南的標準和ISO 19772用於經過身份驗證的加密。
為了解決這些問題，他們提出了一種混合加密與面部數據完整性驗證方案（HEFDIVS）。該方案採用降維技術，使密文計算時間縮短了 89%。它還利用結合 SM2 和 SM4 的混合加密算法來防止上述複雜的攻擊。
根據該論文，最終系統在 LFW 和 Faces94 生物識別數據集上的平均準確率分別達到 95.45% 和 96.98%。
同態加密在市場上的應用由 Privasea 開發，它出現在 IEEE 標準中，但迄今為止，對該技術持懷疑態度的人似乎比其客戶還要多。
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