根據弗吉尼亞理工學院運輸研究所發表的一項研究，與人類驅動的車輛相比，自動駕駛汽車平均涉及越來越少的事故。
Google發言人約翰尼·盧（Johnny Luu）表示，該公司委託弗吉尼亞理工學院進行研究，以開發一種方法，該方法將有意義地比較自動駕駛汽車和人類驅動汽車的安全性。
根據LUU的說法，這項研究將對自動駕駛汽車的未來開發非常有幫助，因為現在可以與開發方法的人類驅動的汽車進行比較。
這項研究分析了Google的50多輛自動駕駛汽車，這些車輛在加利福尼亞和德克薩斯州的總數中總共130萬英里，而沒有被人類驅動。
Google此前曾報導過涉及正在測試的自動駕駛汽車的輕微事故事件。根據Google的說法，該公司的艦隊在過去六年中僅捲入了17起撞車事故，據Google稱，沒有任何事件是自動駕駛車的錯。
字母單位2015年11月的自動駕駛汽車報告討論當一名車輛被警察拉過的事件時，當Google的自主雷克薩斯汽車（Google AV）接近十字路口時，一輛警察將一輛車推倒了，而另一個案件則是後端的。
對如何對墜機的嚴重程度進行分類以及未向當局報告的事故進行了調整。
去年，國家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）發現，大約60％的人只有財產損壞的車輛事故，其中24％的事故未向當局報告。與此同時，這是加利福尼亞州的一項法律，因為所有涉及自動駕駛車輛的事故都可以向當局報告。
進行調整後，弗吉尼亞技術研究估計，人類驅動的車輛在每百萬英里的4.2次撞車事故中，而不是自動駕駛汽車，而自動駕駛汽車的車輛發現自己為每百萬英里3.2英里。
它還發現，與自動駕駛汽車的撞車率相比，在所有指定的嚴重程度上，傳統汽車的撞車率都更高。
研究人員發現，與人類驅動的車輛相比，自動駕駛汽車涉及嚴重事故的可能性較小。儘管他們強調，需要進一步的研究可以肯定的是，自動駕駛汽車確實比同行更安全，而人類駕駛員則在方向盤上。
Google委託研究的主要問題之一是在檢查自動駕駛汽車安全時要控制的大量變量。在某些情況下，很難確定什麼是導致事故的原因，另一方面，涉及人駕駛員的駕駛員仍然不夠廣泛地檢查這些車輛中包括的安全技術是否實際上會抵制各種現實生活中的情況。
類似的研究是出版（PDF）密歇根大學運輸研究所於2015年10月進行了比較，該研究所比較了Google，Delphi和Audi的自動駕駛汽車的撞車率。 Umtri的研究發現，與弗吉尼亞理工大學的研究相反，與人類驅動的汽車相比，自動駕駛汽車的撞車發生率更高。
但是，UMTRI研究還指出，由自動駕駛汽車驅動的英里量很低，相比之下，人類驅動的車輛每年行駛的3萬億英里。
由於這種矛盾的結果和沒有定義的自動駕駛汽車的國家安全標準，因此當然需要進一步的研究來確定如何將自動駕駛汽車與人類駕駛員進行的傳統汽車進行比較。但是，在這些其他研究之前，諸如Google的團隊等研究人員將繼續發展他們的自動駕駛汽車技術的發展，以在過去幾年取得的巨大進展為基礎上。
