一段時間以前，科技行業的專家一致認為，蘋果公司的人工智能（AI）計劃有一個上限，這主要是由於該公司的高隱私因素。
最近，Apple高管與Backchannel進行了詳細介紹，詳細介紹了IOS內部發生的AI的發展。大多數用戶甚至可能都不承認iOS的關鍵功能中實際存在多少AI，並且可能是Apple想要這樣的AI。
據軟件工程高級副總裁Craig Federighi和全球高級營銷副總裁Phil Schiller表示，AI遠非“最終邊界”。高管指出，競爭對手的公司聽起來像是研究的最終目標，但是對於蘋果來說，這只是一天時間表中的常規任務。
Backchannel的史蒂文·利維（Steven Levy）與蘋果公司（Apple Execs）進行了交談，並在兩頁的議程中窺視了所有機器學習的蘋果產品和服務。有些已經嵌入了公司當前產品中，而另一些則很快就會降落。
舉一個例子：經過多年的用戶抱怨虛擬助手的錯誤，Siri在2014年使用神經網絡來增強其語音識別能力。修改已徹底改變了Siri現在的行為方式，報導了較少的事故。
當他們的手機建議未出現在聯繫人列表中但最近向他們發送電子郵件的呼叫者的名字時，iPhone的所有者還可以利用機器學習。通過研究用戶模式，iPhone可以預測您可能喜歡使用的一組應用程序。
另一個漂亮的機器學習技巧是，在地圖的搜索欄中顯示了預訂的酒店。此外，該軟件使Apple鉛筆能夠使用機器學習建立瞭如此自然。
Apple攻入深度學習工具，以在Apple Store上找到和發現欺詐，以幫助用戶從設備中獲得更多的電池壽命，並可以輕鬆從通過Beta測試人員到達的無數報告中獲取有用的反饋。
“我們的設備以更快的速度變得如此聰明，[...]可以實現越來越多的機器學習技術，”席勒說。
同時，高管們確認了大多數技術人員的假設：蘋果實際上沒有專門的AI或機器學習部門。但是，蘋果公司不斷地招募人才來開發其人才。僅在今年八月，蘋果買了圖裡，這是一家AI初創公司，可以幫助科技公司擴展其機器學習知識。
有些人發現蘋果的局限性是雙重的。一方面，由於缺乏搜索引擎，蘋果的AI問題啟動了，該引擎將能夠輸出數據以構建複雜的神經網絡。另一方面，對保護用戶信息的頑固忠誠度阻止了Apple使用某些數據來幫助其推進其機器學習過程。
我們有信心，該公司會找到創造性的方法來合併未來的預測特徵的智能和機器學習，但是一個問題仍然存在：如果這些功能被蘋果的隱私限制中絕育，可以從這些功能中期望多少進化？
