Alphago，由Google DeepMind提供支持的人工智能計劃，被擊敗韓國世界冠軍李·塞多爾（Lee Sedol）令人信服地4-1得分在今年早些時候。
看來深態現在正在面對更大的挑戰，從古老的棋盤遊戲轉變為現代戰略視頻遊戲。
Starcraft II作為AI
在正在進行的Blizzcon 2016中，暴雪和Google宣布了合作打開Starcraft II作為世界各地研究人員的AI和機器學習環境。
Starcraft II是專業競爭的視頻遊戲之一，根據DeepMind團隊的說法，它將為AI的研究提供一個有趣的測試環境，因為它“為現實世界中的混亂提供了有用的橋樑。”
“代理商在環境中進步並進行遊戲所需的技能星際爭霸最終可以轉移到現實世界中的任務，” DeepMind的研究科學家Oriol Vinyals說排名最高西班牙遊戲玩家。
雖然GO的複雜性是簡單規則組合的結果，但存在幾層如此復雜Starcraft II。該遊戲要求玩家在耕種資源，建立結構，創建單位並讓對手參與戰鬥的同時做出一系列戰略決策。
另外，與玩家在遊戲中進行的所有信息都可以使用的地方不同，Starcraft II最初被遮蓋了，給他們較少的信息以基於他們的決定。因此，玩策略遊戲需要記憶和適應以及長期計劃。
DeepMind和Blizzard合作的期望
根據DeepMind團隊的說法，將於明年的所有研究人員提供與暴雪一起進行AI研究的環境。環境將簡化視覺效果Starcraft II可以通過機器學習系統更好地接收API，該API將允許與過去研究遊戲數據的機器人相似的功能。暴風雪也將提供重播Starcraft II匹配以提供AI系統數據進行分析。
將能夠創建一個可以主導對抗人類的AI的AIStarcraft II，類似於Alphago在對世界冠軍的比賽中表現出色？這是該項目的最終目標，但是DeepMind團隊表示，這項成就在未來仍然非常重要。
但是，應該指出的是，alphago對人類對手的勝利能力比預期的要早。
