英特爾即將在2017年推出一系列芯片，據稱是專門用於個人計算的新開發項目的邊緣人工智慧。這些將作為協同處理器發布，並補充計算過程背後的處理器。
未來是AI
AI芯片是英特爾策略的一部分，旨在預測將使用人工智能的大量應用程序和Web服務。專用的芯片將成為第一代範圍的一部分，但將為Intel旨在發展為主要計算處理器中的單純模塊而成為新芯片。
英特爾對AI技術的積極推動在很大程度上是由PC市場減弱的。共識是，該公司因未能在移動市場上發現機會而毆打自己，因此現在正糾正新興AI行業的錯誤。
為此，英特爾的AI芯片不僅是為計算機設計的，而且還為其他設備和應用程序開發智能手機，服務器，無人機，機器人和自動駕駛汽車等。
騎士峰
迄今為止，在據報導的Intel AI芯片範圍內，有兩個芯片已正式確定。第一個涉及騎士工廠，這是為深度學習過程設計的芯片。英特爾數據中心解決方案集團（Intel's Data Center Solutions Group）公司副總裁Jason Waxman表示，它將是Xeon Phi芯片穩定的一部分，它的執行速度比現有的Xeon Phi Chip（被稱為騎士著陸）快四倍。這兩個芯片都是一個更廣泛的發展倡議的一部分，稱為騎士冠。
另一個潛在的AI芯片將與與神經系統相關的深入學習技術有關。該公司是由英特爾今年收購的，專注於建立用於深度學習的計算機模型。
“我們將運用Nervana的軟件專業知識來進一步優化英特爾數學內核庫及其整合到行業標準框架中，”英特爾說在八月。 “ Nervana的發動機和矽專業知識將推進英特爾的AI投資組合，並提高我們英特爾Xeon和Intel Xeon Phi處理器的深度學習表現和TCO。”
Nervana發動機芯片被稱為湖冠湖，有望採用附加卡的形式。它也將集成到騎士峰會項目中。
沒有本土的GPU
此時，一些觀察者相信英特爾仍然缺乏互補的高性能GPU技術。先前嘗試開發其內部GPU的嘗試，例如2009年的Larrabee項目，並沒有淘汰。
像AMD和NVIDIA開發的內部GPU一樣，將幫助英特爾及其籌碼在當今的新興技術中發揮更大的作用，例如虛擬現實和增強現實。
英特爾正在通過說其芯片不依賴GPU來解決這個問題。
“實際上，大多數高性能計算機需要的東西 - 他們不需要GPU - 他們需要並行應用程序性能，有很多方法可以實現這一目標，” Waxman告訴pcworld。
