Google提出了它設計的全新圖像壓縮算法，其目的是將JPEG的文件大小降低35％，而沒有任何明顯或顯著的圖像質量下降。
Google的Guetzli圖像編碼器
一個更重要的方面是該算法與一系列瀏覽器，設備，應用程序和JPEG標準的兼容性。與Google在圖像壓縮方面的其他嘗試不同，例如WebP和WebM，所討論的編碼器（稱為Guetzli或瑞士德語對於“ cookie”）具有多功能性，並且很容易在上述平台中使用。
Google Research的蘇黎世辦公室負責了該項目，如果有些人以其糖果為主題的原始名稱壓制，那就不要了。 Ars Technica的分析沒有與Guetzli與Cookie或類似的任何關係呈現任何關係。
圖像壓縮的工作方式
有幾種方法可以根據質量和尺寸調整JPEG圖像，但是Guetzli具體的目標是圖像壓縮的量化階段，其中視覺質量的損失更多。簡而言之，此過程旨在將大量難以壓縮的數據減少到易於壓縮的有序數據中。在典型的JPEG編碼系統中，這通常涉及將顏色梯度切換到單色塊或完全消除圖片上的小細節。
在壓縮中，保持文件大小相對較小的權衡是犧牲圖像質量。訣竅是壓縮系統在減小文件大小的同時保持視覺完整性之間取得平衡，而不論細節刪除如何。如ARS Technica所指出的那樣，每個有損的編碼器都採用不同的方法進行操作，而在Guetzli的情況下，Google表示，它完全可以做到這種平衡。
Guetzli如何接近圖像壓縮
在這種情況下，Guetzli使用心理塗鴉（表示人類視覺處理系統）的模型，稱為Butteraugli確定要保留哪些顏色和細節以及要丟棄的顏色和細節。基本上，與其他模型相比，該模型“以更詳細，更詳細的方式近似顏色感知和視覺掩蓋”。
