隨著表情符號用法的上升，在線交流和互動方法變得越來越多地貼上貼紙，漫畫，GIF和各種動畫，這些動畫通常能夠表達我們想要經歷的東西。
有時，即使他們也可以完全替換單詞和短語，並且仍然會產生相同的效果，即使不是更大的效果。 Google知道人們使用這些形式的交流頻率，因此它可以提高其貼紙遊戲。
新的Allo功能根據您的臉製作貼紙
Google正在其上引入一項新功能Allo消息傳遞應用程序這可以從一個人的自拍照中產生卡通貼紙。基於真實照片的卡通生成並不是什麼新鮮事物：任天堂以前已經使用了3DS，在這種情況下，玩家可以根據自拍照生成MIIS。但是，Google當然比包裝更先進，因為它採用了更複雜的技術。
它的新功能通過使用機器學習和神經網絡，繪製一個人的面部功能將其轉換為插圖版本。
拉馬爾·艾布拉姆斯（Lamar Abrams）其學分包括史蒂文宇宙的故事板，負責動畫貼紙，用戶可以進一步自定義。結果是一系列不同的貼紙，其中包含您自己的動畫自我，可以在Allo對話中使用。
Google如何使用神經網絡將自拍照變成動畫片
如果您想知道Google如何通過神經網絡將自拍照轉換為插圖，它發表了博客文章細節整個事情，絕對值得一讀。但是基本上，Google的聰明工程師問自己，他們如何使算法能夠以與人類相同的方式挑選面部的定性特徵 - 意思是計算機，除了分析每個像素的圖像像素外，還必須注意周圍的視覺上下文。
這次搜索導致了有關Google的一些通用計算機視覺的一些實驗神經網絡。該小組發現，數百萬個神經網絡中的幾個神經元擅長著重於他們沒有訓練的組件。這個概念對於團隊在自拍照中建立貼紙方面似乎很有用。
然後，這只是一個簡單的消除過程。神經元已經知道如何抽像他們不需要的東西，因此Google所要做的就是提供人體標記的示例“教分類器以隔離神經網絡已經知道圖像的質量。”
Google與藝術家合作設計插圖，並培訓了網絡，以找到與給定自拍照最接近的自拍照相匹配的動畫對應物。在某些情況下，網絡弄錯了。因此，藝術家製作了更多的插圖，並將其添加到了堆中。
Google說，這些插圖並不是要復制人的面部特徵，而是關於打破代表規則的更多信息。為此，與基於自拍照的完整數字渲染相反，這些插圖看起來像古怪和卡通一樣。
Google注意到表情符號的知名度已引起，Google對其神經網絡供電的貼紙的接收感到興奮。
“這不難想像這種技術和語言是如何發展的。最令人興奮的是聽人們說的話。”
Allo可用ios和Android，但是目前，該功能僅在Android上推出。
