科學家邀請了人工智能計劃的幫助，以對行星進行分類並預測生命的可能性。這可以幫助確定哪些行星值得進一步研究，哪些行星不進行。
使用人工智能，科學家可能能夠闡明正在發現的新星球。
人工神經網絡
團隊基於普利茅斯大學（Plymouth University）使用人工神經網絡（ANN）將行星分為類別，以確定生命的可能性。這些行星被分為五種不同類型。他們被分解為當今的地球，早期地球，火星，金星或泰坦，土星的月亮。
在所有五個類別中，行星都是岩石的，並且有氛圍。它們也是太陽系中最有可能擁有生命的行星。科學家之所以使用ANN，是因為他們擅長識別人類大腦太複雜的模式。
從類別中提出的世界中，只有地球才有生命。該計劃將使科學家可以優先考慮哪些行星應進一步研究。為了訓練ANN，對網絡的五個行星進行了大氣觀察。它使用這些輸入將每個行星分類為行星類型。
研究人員能夠從Goddard太空飛行中心的NASA行星頻譜發電機中獲取資料。他們能夠獲得五個行星中每個行星的一百個光譜曲線。
光譜曲線
大氣觀察也稱為光譜。通過不同的光譜概況訓練該計劃可以通過允許研究人員專注於可能擁有生命的最有前途的行星來節省時間。參與該計劃的開發的科學家已經在吹捧這些好處。
該項目的主管之一Angelo Cangelosi，說該方法已經用於分類系外行星。該項目的研究人員希望能夠使用NASA的James Webb太空望遠鏡和歐洲航天局的信息收集的信息大氣遙感系外行星大調查。
使用大氣和行星軌道等因素開發了生命指標的概率。
新的系外行星一直都在發現，科學家預測他們可能能夠掩蓋生命。知道要研究的系統會阻止科學家在沒有根據提交的概況的系統中進行搜索。
