SETI通過使用人工智能來分析從遙遠的銀河系收集的數十個數據來增強對外星人生活的搜索。
一個大謎
由加利福尼亞大學柏克利分校（University of California berkely）領導的一項突破性聆聽的研究人員使用新的神經網絡從一個神秘的嘈雜的銀河系中發現了72次快速無線電爆發或FRB，距離地球約30億光年。
“這項工作令人興奮，不僅是因為它可以幫助我們了解快速無線電爆發的動態行為，還因為它顯示出使用機器學習來檢測經典算法錯過的信號的希望，”陳述安德魯·西米恩（Andrew Siemion），伯克利SETI研究中心主任。
FRB是無線電排放的脈衝，持續約一毫秒，至今一直是一個謎。許多理論試圖解釋其起源，包括密集的等離子體中的強磁場。有些人認為這些FRB可能來自先進的技術外星文明。
FRB 121102，研究的主題出版在天體物理雜誌，是一個引起科學家注意的恆星對象。與其他FRB不同，FRB 121102不是一次性事件。它是由數十億光年來反復發出的。
為了分析信號，研究人員在2017年8月在西弗吉尼亞州的綠色銀行望遠鏡的幫助下錄製了五個小時的數據。該會議產生了400台傳輸數據。
使用標準計算機算法的初始分析能夠識別21無線電爆發觀察後的一小時內。
使用AI
研究人員希望使用互聯網公司用來優化搜索引擎結果和對圖像進行分類的相同技術重新分析數據。加州大學伯克利分校的研究生格里·張（Gerry Zhang）開發了“卷積神經網絡系統”，以搜索大量數據並找到FBR 121102的無線電爆發。
新算法能夠從記錄的傳輸數據中找到另外的72次爆發，這使自2012年發現以來，從FBR 121102記錄的爆發總數達到了300左右。
研究人員沒有找到證據表明該發射來自人為起源行星很遠。他們從爆發中沒有發現任何圖案。
但是，張和他的團隊開發的新方法改變了科學家收集快速無線電爆發的方式，這可能有助於揭示其未來起源的奧秘。
張說：“我們希望我們的成功能夠激發其他嚴重的努力將機器學習應用於射電天文學。”
