Facebook的研究人員為其人工智能（AI）工具提出了新的功能，這些工具可以使惡意用戶及其評論保持困境。它涉及確定目前正在掩飾為模因的仇恨言論，以及一些與19個相關的錯誤信息相關的仇恨言論。
該公司目前的首要任務是檢測和消除有關冠狀病毒的錯誤信息，因為它們和其他社交媒體平台已成為惡意評論的繁殖場所。
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錯誤信息正在非常快速地突變，這很難控制
Facebook的首席技術官邁克·施羅普（Mike Schroepfer）在本週早些時候的新聞通話中說，由於19歲的情況，他們在平台上的行為發生了巨大變化，而錯誤信息的增加，他們認為他們認為非常危險。
該公司正在與全球的幾個事實檢查組織合作，但錯誤信息始終有一種迅速傳播的方式，這使他們陷入困境是一件困難的事情。
周圍有很多虛假的圖像顯示錯誤的信息，這些圖像與我們在新聞報導中看到的真實頭條相同，這非常令人不安。在某些方面，它們看起來完全相同：相同的背景，相同的顏色，相同的圖像和字體。唯一的區別是，假圖像與所報告的導致錯誤信息的報告完全相反。
對於未老練的AI或計算機算法，這些假圖像將很難識別。訓練算法發現差異並可靠地做到這一點非常具有挑戰性。
漆has said, "What we want to be able to do is detect those things as being identical because they are, to a person, the same thing. Our previous systems were very accurate, but they were very fragile and brittle to even very small changes. If you change a small number of pixels, we were too nervous that it was different, and so we would mark it as different and not take it down. What we did here over the last two and a half years is build a neural net-based similarity detector that allowed us to better再次以非常高的精度再次捕獲更多這些變體。”
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SimSearchNet
幸運的是，分析圖像是Facebook的專業。 SimSearchNet是一個專門用於使用其最顯著特徵的仔細檢查，致力於識別和分析特定圖像的近乎構想。
來自的報告技術緊縮說：“ SimSearchNet目前正在檢查上傳到Instagram和Facebook的每張圖像，每天數十億美元。該系統還在監視Facebook市場，試圖避免規則的人們會上傳待售物品的相同圖像（例如，n95 face mask）（例如，稍微編輯了供不應求的系統，避免被允許使用的系統，或者在新系統中被銷售。
